Aller au contenu principal

Formation Microsoft SQL - Développer des solutions de bases de données enrichies par l'IA (DP-800)

Préparer la certification Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate

Voir les sessionsDemander un devis
Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
3 jours
Niveau
Avancé
Modalités
Distanciel

Description de la formation SQL AI Developer

Qu'est-ce qu'une solution de base de données enrichie par l'IA ?
SQL Server 2025, Azure SQL et les bases SQL de Microsoft Fabric intègrent désormais l'IA au cœur du moteur : type de données vectoriel, index vectoriels, génération d'embeddings en T-SQL, appel de modèles externes et recherche hybride. La base de données devient ainsi le centre des applications intelligentes : elle stocke les données métier, sait les rechercher par le sens et alimente un modèle de langage selon le principe du RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Pourquoi suivre une formation SQL AI Developer ?
L'examen DP-800 conduit à la certification Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate et valide la double compétence aujourd'hui recherchée : développement SQL avancé et intégration de capacités d'IA. Cette formation couvre en 3 jours l'ensemble du périmètre de l'examen : conception des objets et T-SQL avancé, sécurité, performance, CI/CD avec SQL Database Projects, exposition par API, puis embeddings, recherche vectorielle et RAG. Les participants repartent capables de construire une application intelligente de bout en bout à partir de leur base SQL.
Deux participants échangent autour d’un ordinateur portable

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation Microsoft SQL - Développer des solutions de bases de données enrichies par l'IA (DP-800), vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Concevoir des tables et des objets spécialisés (JSON, temporel, graphe, ledger, partitionnement)
  • Écrire du T-SQL avancé : fonctions de fenêtrage, JSON, expressions régulières, correspondance approximative, requêtes de graphe
  • Utiliser GitHub Copilot, Copilot dans Fabric et des serveurs MCP pour développer en SQL
  • Sécuriser les données et les points de terminaison (Always Encrypted, RLS, masquage dynamique, identité managée)
  • Analyser et optimiser les performances avec les plans d'exécution, le Query Store et les DMV
  • Mettre en place une chaîne CI/CD avec SQL Database Projects
  • Exposer les données en REST et GraphQL avec Data API builder
  • Gérer des modèles externes, générer et maintenir des embeddings
  • Implémenter une recherche plein texte, vectorielle et hybride
  • Construire un scénario de RAG en T-SQL et se préparer à l'examen DP-800

Objectifs opérationnels

Savoir concevoir, sécuriser et déployer des solutions de bases de données SQL intégrant des capacités d'IA (embeddings, recherche vectorielle et RAG).

Programme

Contenu du cours, module par module

11 modules

Travaux pratiques

Environ 60 % du temps est consacré à la pratique : SQL Server 2025 et Azure SQL Database, VS Code avec l'extension MSSQL et GitHub Copilot, SQL Database Projects, Data API builder, modèles d'embedding et de langage hébergés dans Microsoft Foundry. Un fil rouge relie les trois jours : une base catalogue produits enrichie progressivement jusqu'à une recherche sémantique et un assistant RAG.

Programme mis à jour le 12/11/2026

Formations liées