Cette formation est-elle adaptée à mon niveau ?

Chaque fiche indique le niveau requis (Fondamental, Intermédiaire, Avancé) ainsi que les prérequis détaillés. En cas de doute, un test d'auto-évaluation est disponible directement sur la page.

La formation est-elle orientée théorie ou pratique ?

Nos formations alternent apports théoriques et travaux pratiques, pour mettre immédiatement en application les notions abordées.

Puis-je suivre cette formation à distance ?

Oui, la plupart de nos formations sont disponibles en présentiel et en classe à distance, avec le même contenu et le même niveau d'interaction avec le formateur.

Cette formation est-elle disponible en intra-entreprise ?

Oui. Nous pouvons l'organiser dans vos locaux, dans nos salles ou à distance, avec un programme adapté à votre contexte si nécessaire. Contactez notre service intra pour un devis.

Que se passe-t-il si une session est annulée ?

Nous nous engageons à maintenir les sessions garanties affichées. En cas d'annulation de notre part, nous vous proposons un report sur la prochaine session disponible.

Cette formation est-elle finançable via le CPF ?

Si la formation est éligible CPF, cela est indiqué sur la fiche avec le code de certification correspondant. Vous pouvez retrouver la formation directement sur Mon Compte Formation.

Mon employeur ou mon OPCO peut-il prendre en charge le coût ?

Oui. Contactez-nous pour obtenir une convention de formation et vérifier les possibilités de prise en charge via votre OPCO.

Python : Bonnes pratiques et Design patterns

4,2/5

Avec 5 avis

Description de la formation Python Bonnes Pratiques

Cette formation Python Bonnes pratiques et Design patterns vous apprend les bonnes pratiques de programmation avec Python.
Lors de ce cours, les participants approfondissent leur expérience de la programmation avec Python pour rendre leurs applications fiables et stables et pour appliquer des design patterns (patrons de conception) qui leur permettront de résoudre les principales difficultés qu'ils rencontrent dans la conception de logiciels avec Python.

Programmation orientée objet avec Python

Étendre les classes pour définir des sous-classes
Hériter des plusieurs super-classes et classes mixin
Ajouter des propriétés à une classe
Définir des classes abstraites de base

Fonctionnalités Python

Écriture de code PythonPersonnaliser les itérations et les indexations avec des méthodes « magiques »
Modifier le code de façon dynamique avec le « monkey patching »Traitement des exceptionsLever des exceptions personnalisées
Réduire la complexité du code avec les gestionnaires de contexte et l'instruction with

Vérification du code et tests unitaires

Tests : Les bonnes pratiquesDévelopper et lancer des tests unitaires Python
Simplifier les tests automatiques avec le paquetage NoseVérification du comportement du codeInvestiguer les dépendances entre objets avec le paquetage Mock
Mettre en œuvre les assertions avec le paquetage MagicMock

Recherche des erreurs et techniques de débogage

Identification des erreursJournaliser les messages pour les audits et le débogage
Vérifier le code à la recherche de bogues avec PyLintDébogage du code PythonExtraire les informations sur les erreurs à partir des exceptions
Suivre l'exécution du programme avec l'environnement de développement intégré PyCharm

Design patterns Python

Patrons structurelsMettre en œuvre les patrons décorateurs avec @
Contrôler les accès à un objet avec le patron ProxyPatrons comportementauxUtiliser le patron d'itération avec les générateurs Python
Définir un algorithme squelette avec le patron de méthode
Autoriser des couplages lâche entre classes avec le patron observateur

Interface avec les clients et les services Web REST

Services Web REST PythonDévelopper un service REST
Générer des réponses JSON pour des clients AjaxClients REST PythonEnvoyer des requêtes REST depuis un client Python
Utiliser les données JSON et XML renvoyées

Mesure et amélioration de la performance de l'application

Mesurer l'exécution de l'applicationChronométrer l'exécution des fonctions avec le module « timeit »
Suivre l'exécution du programme via « cProfile »
Manipuler le suivi de l'exécution de manière interactive avec « pstats »Les fonctionnalités du langage Python pour l'optimisation des performancesDéterminer les structures de données efficaces parmi listes, dictionnaires et tuples
Transformer et filtrer des ensembles de données avec les compréhensions
Remplacer l'interpréteur traditionnel Python par PyPy

Installation et distribution de modules

Gestion des versions des modulesInstaller les modules depuis le dépôt PyPi avec pip
Portabilité du code entre les différentes versions de PythonPaquetage des modules et des applications PythonDéfinir des environnements Python isolés avec « virtualenv »
Préparer la distribution d'un paquetage avec « setuptools »
Importer les modules Python dans un dépôt local

Exécution en parallèle

Processus légers (threads)Créer et gérer plusieurs threads de contrôle avec la classe Thread
Synchroniser des threads avec des verrousTraitements lourdsExécuter des commandes du système d'exploitation comme sous-processus
Synchroniser des processus avec les files d'attente
Exécuter des traitements en parallèle avec les groupes de processus et des exécuteurs

Date de mise à jour du programme : 27/06/2022

Témoignages pour cette formation

5 avis

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

Avis de PONTHIEUX Arnaud

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Le contenu a évolué au cours de la formation en fonction du publique ce qui est appréciable."

Mon avis sur le formateur :

"Le formateur a réussi à recueillir notre feedback en distanciel ce qui est assez impressionnant. Il s'est montré disponible et à toujours répondu à nos sollicitations. Son niveau technique est excellent. Merci"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Possibilité de partage des écrans de tous les participants (vraiment intéressant pour montrer aux autres nos travaux et problèmes)."

Ce que j'ai le moins apprécié :

"Peut-être plus difficile d'avoir des échanges entre nous."

PONTHIEUX Arnaud

Avis de BM

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"La formation était bien complète et a permis de parcourir beaucoup de fonctionnalités de python. Nous avons suivant nos métiers des besoins différents dans l'utilisation de python et les cours et exercices étaient très variés pour convenir à tous. "

Mon avis sur le formateur :

"Notre formateur connaît parfaitement son domaine et est très pédagogue. Il a su répondre à nos questions et adapter les supports car nous avons tous des niveaux d'utilisation différents de Python. "

Avis de MD

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Le contenu était un peu trop dense par rapport au temps imparti, avec un enchaînement assez rapide, du coup il était difficile d'assimiler les notions vues."

Développement Python : Tests, Optimisation et Packaging

Durée: Durée :3 jours
Niveau: Niveau :Intermédiaire
Certification: Certification :Non

2090€ HT

Prochaine session : 22/06/2026

Python programmation parallèle et calcul distribué dans le Cloud

Durée: Durée :4 jours
Niveau: Niveau :Fondamental
Certification: Certification :Non

2490€ HT

Prochaine session : 15/06/2026

Machine Learning avec Python

Durée: Durée :4 jours
Niveau: Niveau :Intermédiaire
Certification: Certification :Non

2490€ HT

Prochaine session : 26/05/2026

Déployer un modèle Machine Learning en production avec Python

Durée: Durée :3 jours
Niveau: Niveau :Intermédiaire
Certification: Certification :Non

2090€ HT

Prochaine session : 18/05/2026

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Python : Bonnes pratiques et Design patterns

Description de la formation Python Bonnes Pratiques

Programme de la formation

Objectifs de la formation

Contenu du cours Python Bonnes Pratiques

Programmation orientée objet avec Python

Fonctionnalités Python

Vérification du code et tests unitaires

Recherche des erreurs et techniques de débogage

Design patterns Python

Interface avec les clients et les services Web REST

Mesure et amélioration de la performance de l'application

Installation et distribution de modules

Exécution en parallèle

Public et prérequis

Témoignages pour cette formation

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Questions fréquentes

Cette formation est-elle adaptée à mon niveau ?

La formation est-elle orientée théorie ou pratique ?

Puis-je suivre cette formation à distance ?

Cette formation est-elle disponible en intra-entreprise ?

Que se passe-t-il si une session est annulée ?

Cette formation est-elle finançable via le CPF ?

Mon employeur ou mon OPCO peut-il prendre en charge le coût ?

Témoignages pour cette formation

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