Formation Google Cloud : introduction à l'IA et au Machine Learning

Qu’est-ce que l’Introduction à l’IA & Machine Learning sur Google Cloud ?

Cette formation présente les offres d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) sur Google Cloud qui permettent de créer des projets d’IA prédictive et générative. Elle explore les technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données vers l’IA, englobant les fondements de l’IA, les options de développement, les workflows et l’IA générative. 

Pourquoi suivre une formation Introduction à l’IA & Machine Learning sur Google Cloud ?

La montée en compétences sur les technologies IA et ML dans le cloud est un enjeu majeur pour les professionnels data et développeurs d’aujourd’hui. Cette formation permet de maîtriser les services Google Cloud dédiés, de comprendre les différentes manières de concevoir et déployer des solutions IA et d’acquérir une expérience pratique sur des cas réels et outils de pointe tels que BigQuery ML, Vertex AI ou Gemini.

Objectif opérationnel :

Savoir utiliser les principaux services et workflows IA/ML de Google Cloud pour concevoir, développer et déployer des projets d’intelligence artificielle.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Introduction à l’IA & Machine Learning sur Google Cloud, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Reconnaître les technologies et les outils de la donnée à l'IA fournis par Google Cloud.
• Créer des projets d'IA générative en utilisant Gemini multimodal, des invites efficaces et l'ajustement de modèles.
• Explorer diverses options pour développer un projet d'IA sur Google Cloud.
• Créer un modèle de ML de bout en bout en utilisant Vertex AI.

Public :

Cette formation s'adresse aux développeurs IA professionnels, scientifiques des données et ingénieurs ML souhaitant créer des projets d'IA prédictive et générative sur Google Cloud.

Prérequis :

Pour suivre ce cours, il faut des connaissances de base de concepts du machine learning ainsi qu'une expérience préalable avec des langages de programmation tels que SQL et Python.

Introduction au cours

Fondamentaux de l'IA

Options de développement de l'IA

Flux de travail de développement de l'IA

IA Générative

Résumé du cours