AWS QuickSight : analyser et visualiser ses données avec Amazon QuickSight
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
1590€ HT
Prochaine session :
AWS : Agentic AI Foundations (AAIF)
Maîtriser les fondements, outils et architectures d’agents intelligents autonomes sur AWSDescription de la formation IA agentique AWS
Qu'es ce qu'Agentic AI Foundations (AAIF) ?
La formation Agentic AI Foundations (AAIF) présente les principes, stratégies et outils nécessaires pour concevoir, comprendre et implémenter des systèmes d’IA agentique — des solutions autonomes qui planifient, exécutent et adaptent leurs actions — en s’appuyant sur les services AWS comme Amazon Q, Amazon Bedrock Agents et Bedrock AgentCore.
Pourquoi suivre une formation Agentic AI Foundations (AAIF) ?
L’IA agentique représente une évolution majeure de l’IA conversationnelle classique : elle permet de bâtir des agents autonomes capables de résoudre des problèmes réels avec des objectifs à long terme. Cette formation aide les professionnels techniques à maîtriser cette nouvelle classe de systèmes, à choisir les bons services AWS, et à comprendre les architectures, modèles et workflows qui en découlent.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir, évaluer et appliquer des systèmes d’IA agentique autonomes sur AWS.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Agentic AI Foundations (AAIF), vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Résumer l'évolution de l'IA agentique et définir ce qui rend quelque chose « agentique »
- Identifier les composants essentiels des systèmes agentique
- Distinguer les agents de workflow, autonomes et hybrides
- Comparer les options de service AWS pour l'IA agentique
- Décrire les capacités et les cas d'utilisation d'Amazon Q Developer, Amazon Q Business et Kiro
- Expliquer les principes fondamentaux d'Amazon Bedrock AgentCore et d'Amazon Bedrock Agents
- Identifier les modèles de mise en œuvre de base pour l'IA agentique
- Décrire les modèles d'observabilité et d'interopérabilité pour les systèmes d'IA agentique de production
Des LLM aux agents
Comprendre les grands modèles linguistiques (LLM)Les innovations qui alimentent les agents
Chronologie de l'évolution des LLM vers les agents
Explorer l'IA agentique
Comprendre l'IA agentiqueTypes d'agents IA
Applications de l'IA agentique
Comprendre les workflows de l'IA agentique
Modèles de workflowPrésentation des flux Amazon Bedrock
Présentation des agents autonomes
Comment fonctionnent les agents autonomesReAct
ReWoo
Collaboration multi-agents
Solutions d'IA agentique AWS
Amazon Q et outils de développement agentique
Amazon Q DeveloperAmazon Q Business
Amazon Q dans les services AWS
Kiro : IDE alimenté par l'IA avec développement basé sur les spécifications
IA agentique avec Amazon Bedrock
Agents Amazon BedrockAmazon Bedrock AgentCore
Lab : exploration des agents Amazon Bedrock intégrés à Amazon Bedrock Knowledge Bases et Amazon Bedrock Guardrails
Création de solutions DIY
Solutions DIYObservabilité et surveillance
Interopérabilité des agents
Conclusion du cours
Prochaines étapes et ressources supplémentairesRésumé du cours
Public cible :
Cette formation s'adresse aux développeurs de logiciels novices en matière d’IA agentique souhaitant acquérir des bases solides, aux professionnels techniques explorant les capacités de l’IA et ses composants essentiels, aux équipes de développement évaluant des solutions d’IA agentique et cherchant à différencier les types d’agents, ainsi qu’aux utilisateurs AWS débutant dans l’IA agentique, y compris les utilisateurs d’Amazon Q Developer, d’Amazon Q Business et d’Amazon Bedrock Agents.
Prérequis :
Pour suivre ce cours, nous recommandons d'avoir des connaissances de base en IA générative ou une expérience professionnelle équivalente mais également des connaissances de base sur AWS et une expérience en développement de logiciel.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 28/01/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage