- Référence : GPTE
- Durée : 1 jour (7h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
890€ HT
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Formation ChatGPT Enterprise : exploiter toutes les fonctionnalités de la licence en entreprise
Découvrir et déployer les fonctionnalités clés : workspace, sécurité, Projects, GPTs et API OpenAI
Durée
1 jour
Niveau
Fondamental
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
GPTE
Éligible CPF
Non
Qu'est-ce que ChatGPT Enterprise ?
ChatGPT Enterprise est l’offre professionnelle de ChatGPT proposée par OpenAI pour un usage à l’échelle des organisations. Elle intègre des fonctionnalités avancées de sécurité, de gestion des accès, de collaboration et d’administration permettant un déploiement maîtrisé en entreprise. Elle permet notamment de structurer des espaces de travail, d’exploiter des documents internes, de créer des GPTs personnalisés et d’articuler les usages collaboratifs avec des intégrations via API.
Pourquoi suivre une formation ChatGPT Enterprise : exploiter toutes les fonctionnalités de la licence en entreprise ?
De nombreuses entreprises disposent déjà de licences ChatGPT Enterprise mais n’en exploitent qu’une partie des possibilités. Cette formation permet de comprendre concrètement ce que la licence apporte par rapport aux versions standards, d’organiser le travail en équipe via les Projects, de créer et gouverner des GPTs internes et d’identifier les cas où une intégration via API est pertinente. Elle aide ainsi à maximiser le retour sur investissement et à structurer un déploiement cohérent et sécurisé au sein de l’organisation.
Objectif opérationnel :
Savoir utiliser et déployer efficacement les fonctionnalités clés de ChatGPT Enterprise afin d’en maximiser la valeur en entreprise.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation ChatGPT Enterprise : exploiter toutes les fonctionnalités de la licence en entreprise, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Identifier les spécificités et garanties de sécurité de la licence ChatGPT Enterprise.
- Utiliser les espaces de travail et les fonctionnalités collaboratives.
- Organiser le travail d’équipe avec les Projects.
- Concevoir et gouverner des GPTs internes adaptés aux métiers.
- Comprendre l’articulation entre ChatGPT Enterprise et l’API OpenAI.
Public :
Tous les collaborateurs (fonctions support, RH, finance, marketing, commerce, managers, chefs de projet) ainsi que les référents IA chargés d’accompagner le déploiement de ChatGPT Enterprise.
Prérequis :
Savoir utiliser un poste de travail et manipuler des documents bureautiques (PDF, Word, PowerPoint). Disposer idéalement d’un accès à l’environnement ChatGPT Enterprise de l’entreprise pour les ateliers pratiques. Aucune compétence technique en développement n’est requise.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.
Jour 1
Gestion des utilisateurs et des rôles
Confidentialité des données et politiques internes
Suivi d’usage et bonnes pratiques de déploiementTravaux pratiquesObjectif :Comprendre les garanties Enterprise et savoir répondre aux questions internes liées à la sécurité et aux accès.
Description :À partir d’un scénario de déploiement, les participants identifient les questions fréquentes des collaborateurs (données, partage, accès) et formalisent une mini‑FAQ interne. Comment expliquer simplement ce que permet – ou non – la licence Enterprise ? Une restitution collective permet de valider la cohérence des réponses et d’identifier les points à clarifier.
Synthèse, extraction et structuration d’informations
Comparaison de versions et préparation de restitutions
Standardisation de modèles réutilisablesTravaux pratiquesObjectif :Produire un livrable exploitable à partir d’un document réel.
Description :Les participants importent un document type (procédure, note interne, présentation) et génèrent une synthèse exécutive, une liste d’actions et une version prête à diffuser. Quelle restitution est la plus adaptée au destinataire final ? Une revue croisée permet de valider la pertinence et la clarté des livrables produits.
Création et organisation d’un Project métier
Partage et collaboration en équipe
Bibliothèque de Projects types (RH, commerce, support…)Travaux pratiquesObjectif :Créer un Project réutilisable par une équipe métier.
Description :Par groupe, les participants conçoivent un Project standard incluant objectifs, documents de référence et règles d’utilisation. Comment éviter la dispersion des pratiques individuelles ? Chaque groupe présente son Project et démontre sa réutilisation par une autre équipe afin de valider sa robustesse.
Définir règles, périmètre et gouvernance
Cycle de vie et validation des GPTs internes
Comprendre quand recourir à l’API OpenAITravaux pratiquesObjectif :Prototyper un GPT métier et déterminer la meilleure option de déploiement.
Description :Les participants conçoivent un GPT interne (ex. assistant RH ou support) avec des règles précises et des critères de validation. Faut-il créer un GPT, utiliser un Project ou envisager une intégration via API ? Une grille de décision est appliquée et testée par un autre participant pour valider la pertinence du choix effectué.
ChatGPT Enterprise : sécurité, administration et cadre organisationnel
Fonctionnement d’un workspace entrepriseGestion des utilisateurs et des rôles
Confidentialité des données et politiques internes
Suivi d’usage et bonnes pratiques de déploiementTravaux pratiquesObjectif :Comprendre les garanties Enterprise et savoir répondre aux questions internes liées à la sécurité et aux accès.
Description :À partir d’un scénario de déploiement, les participants identifient les questions fréquentes des collaborateurs (données, partage, accès) et formalisent une mini‑FAQ interne. Comment expliquer simplement ce que permet – ou non – la licence Enterprise ? Une restitution collective permet de valider la cohérence des réponses et d’identifier les points à clarifier.
Exploiter les documents et produire des livrables professionnels
Import et analyse de documents (PDF, Word, présentations)Synthèse, extraction et structuration d’informations
Comparaison de versions et préparation de restitutions
Standardisation de modèles réutilisablesTravaux pratiquesObjectif :Produire un livrable exploitable à partir d’un document réel.
Description :Les participants importent un document type (procédure, note interne, présentation) et génèrent une synthèse exécutive, une liste d’actions et une version prête à diffuser. Quelle restitution est la plus adaptée au destinataire final ? Une revue croisée permet de valider la pertinence et la clarté des livrables produits.
Projects : organiser et capitaliser le travail collaboratif
Différence entre conversation isolée et Project structuréCréation et organisation d’un Project métier
Partage et collaboration en équipe
Bibliothèque de Projects types (RH, commerce, support…)Travaux pratiquesObjectif :Créer un Project réutilisable par une équipe métier.
Description :Par groupe, les participants conçoivent un Project standard incluant objectifs, documents de référence et règles d’utilisation. Comment éviter la dispersion des pratiques individuelles ? Chaque groupe présente son Project et démontre sa réutilisation par une autre équipe afin de valider sa robustesse.
GPTs internes et articulation avec l’API OpenAI
Créer un GPT personnalisé pour un usage métierDéfinir règles, périmètre et gouvernance
Cycle de vie et validation des GPTs internes
Comprendre quand recourir à l’API OpenAITravaux pratiquesObjectif :Prototyper un GPT métier et déterminer la meilleure option de déploiement.
Description :Les participants conçoivent un GPT interne (ex. assistant RH ou support) avec des règles précises et des critères de validation. Faut-il créer un GPT, utiliser un Project ou envisager une intégration via API ? Une grille de décision est appliquée et testée par un autre participant pour valider la pertinence du choix effectué.
Ateliers guidés dans l’environnement ChatGPT Enterprise : manipulation de documents, création de Projects, prototypage de GPTs et analyse de scénarios d’intégration API. Environ 60 % du temps est consacré aux travaux pratiques.
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