C'est une réalité que l'on oublie trop souvent : toute action effectuée sur internet entraîne un coût énergétique pour la planète. Si cette dette semblait marginale il y a encore quelques années, la numérisation massive et rapide de la société, couplée aux nouveaux systèmes d'information déployés pour traiter ces immenses volumes de données, nécessite aujourd'hui une puissance de calcul et de stockage représentant à elle seule plus de 20% de la consommation électrique mondiale du secteur des TIC (Technologies de l'Information et de la Communication).
Cette concentration trouve son siège dans les Data Centers : hyper-spécialisés, hyper-connectés, convergents et intelligents, ils centralisent d'innombrables documents et données dont la restitution ne peut se faire que par l'intermédiaire d'un apport électrique suffisant. Pour répondre à l'enjeu d'un avenir durable, ces data centers doivent apprendre à se développer ou à se transformer pour devenir « green » : c'est ce qu'on appelle les Green Data Centers.
Cette formation Green Data Center vous permet de mettre en œuvre des méthodes pratiques d’écologie dans votre salle informatique ou datacenter. Après avoir rappelé les fondamentaux de la salle informatique et du datacenter, nous détaillons les principes d’urbanisation de la salle blanche (Racks, flux d’air, confinements, passages de câbles) car une écologie commence toujours par la maîtrise des flux d’air chaud et froid.
Ensuite, nous présentons et expliquons les normes récentes (normes européennes, ISO) permettant de calculer plusieurs critères écologiques (électricité, eau, carbone, énergies renouvelables…). Puis nous évoquons en détail les différentes technologies de refroidissement, en montrant qu’elles sont souvent complémentaires. Nous donnons des exemples de cette complexité d’installation, avec ses dépendances (localité, saison, jour/nuit…).
Enfin un dernier chapitre vous donne les clés pour utiliser avec simplicité les avantages des capteurs IOT, du big data et de l’IA, pour lancer un projet pratique de captation des données environnementales pour mieux mesurer et maitriser les écarts éventuels de performance entre les objectifs et la réalité quotidienne.
