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Avis de GALANGAU Laurent
LAGARDERE MEDIA NEWS
Retour d’expérience
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Pédagogie - adaptation au niveau des stagiaires - Beaucoup plus de contenu que la formation officielle"
GALANGAU Laurent
LAGARDERE MEDIA NEWS
5/5
Google Cloud Platform : Cursus Professional Cloud Architect
Concevoir, développer et gérer des solutions robustes, sécurisées, évolutives et de haute disponibilitéCertification
Professional Cloud Architect4,4/5
Avec 5 avisProgramme de la formation
Google Cloud Platform (GCP) est la plateforme qui regroupe les différents services cloud de Google. Elle compte actuellement plus de 90 produits répartis en différentes familles de services : Calcul, Stockage et Bases de données, Réseau, Big Data, Mise en Réseau, Outils de gestion, Outils pour les développeurs, Identité et Sécurité, IoT et Plate-formes et Écosystèmes d'API.
Ce cursus « Google Cloud Platform : Professional Cloud Architect Certifiant » vous forme aux compétences liées à l'infrastructure et vous prépare au passage de la certification Google Cloud - Professionnal Cloud Architect. Vous effectuerez un tour d'horizon des fonctionnalités d'architecture de la Google Cloud Platform, apprendrez à déployer des solutions, à concevoir des solutions hautement fiables et sécurisées et vous vous préparerez au passage de l'examen de certification.
À l'issue de ce cursus, vous aurez notamment appris à :
- Connaître les fonctionnalités de Google Cloud Platform
- Savoir sélectionner les technologies Google Cloud Platform adaptées aux besoins de votre organisation
- Développer, implémenter et déployer des solutions
- Gérer et administrer des solutions
- Concevoir des déploiements alliant haute disponibilité, grande évolutivité et facilité de gestion
- Intégrer des ressources on-premise ou hébergées dans le cloud
- Assurer la sécurité et la résilience de l'infrastrucuture
- Connaître les spécificités de l'examen de certification, vous préparer sur les compétences testées au travers de conseils et d'exemples
Attention, les dates affichées sont celles du premier module de formation.
Les fondamentaux pour l'infrastructure dans Google Cloud Platform (GCP)
Présentation de Google Cloud PlatformLes avantages de Google Cloud PlatformLes composants de l'infrastructure réseau de Google
Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)Débuter avec Google Cloud PlatformIdentifier l'objectif des projets sur Google Cloud Platform
Comprendre le but et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
Énumérer les méthodes d'interaction avec Google Cloud PlatformGoogle App Engine et Google Cloud DatastoreComprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google App Engine et Google Cloud Datastore
Comparer l'environnement App Engine standard avec l'environnement flexible App Engine
Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google Cloud EndpointsOptions de stockage de Google Cloud PlatformComprendre le but et les cas d'utilisation de Google Cloud Storage, de Google Cloud SQL et de Google Cloud Bigtable
Découvrir comment choisir parmi les différentes options de stockage sur Google Cloud PlatformGoogle Container EngineDéfinir le concept d'un conteneur et identifier les utilisations pour les conteneurs
Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
Déploiement d'applications à l'aide de Google Container EngineGoogle Compute Engine et le réseauIdentifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine
Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud PlatformBig Data et apprentissage automatique
L'infrastructure dans Google Cloud Platform (GCP)
Introduction à l'architecture de Google Cloud PlatformRôle de l'architecte CloudEn savoir plus sur les domaines de solutions en tant qu'approche de conceptionRéseaux virtuelsRéseaux virtuels Cloud (CVN), Projets, Réseaux, Sous-réseaux, Adresses IP, Routes, Règles de pare-feu
Sous-réseaux pour la gestion des ressources au lieu de la topologie de réseau physiqueMachines virtuellesGCE, tags, options de machine virtuelle, vCPU, options de disque, images et fonctionnalités spéciales des disques persistants pour machines virtuellesCloud IAMMembres, rôles, organisations, administration de compte et comptes de serviceServices de donnéesCloud Storage, Datastore, Bigtable et Cloud SQLGestion des ressourcesFacturation, quotas, étiquettes, noms et gestionnaire de ressources cloudSurveillance des ressourcesStackdriver, surveillance, journalisation, rapports d'erreurs, suivi et débogageRéseaux d'interconnexionVPN, Routeur Cloud, Interconnexion Cloud, Direct Peering et Cloud DNSÉquilibrage de charge - AutoscalingÉquilibrage de charge : de réseau, HTTP(S), SSL, équilibrage de charge interne
Groupes d'instances
AutoscalerAutomatisation de l'infrastructure : avec Cloud API, avec Deployment ManagerAutomatisation de l'infrastructure, images personnalisées, scripts et métadonnées de démarrage et d'arrêt, gestionnaire de déploiementServices gérésDataproc, Dataflow, BigQuery et DatalabInfrastructure et services de développement d'applicationsGAE, Cloud SDK, Outils de développement, Repos Cloud Source, Cloud Pub / Sub, Cloud Endpoints et APIgee, Cloud FonctionsConteneursConteneurs, Google Container Engine (GKE) et le registre des conteneurs
Conception et Processus dans Google Cloud Platform (GCP)
Définition du serviceConceptionÉtat et solution
Mesure
Respect des exigences : objectifs de niveau de service (SLO), contrats de niveau de service (SLA) et indicateurs de niveau de service (SLI) (indicateurs clés de performance)Conception d'une couche de logique métierArchitecture des microservices
Applications 12 facteurs sur GCP
Mappage des besoins en calcul pour les services de traitement Google Cloud Platform
Provisionnement du système de calculConception d'une couche de donnéesClasser et caractériser les données
Ingestion de données et migration de données
Identification des besoins de stockage et mappage vers les systèmes de stockage de Google Cloud PlatformConception d'une couche réseauConfiguration du réseau périphérique
Configuration du réseau pour le transfert de données au sein du service, y compris l'équilibrage de charge et l'emplacement des réseaux
Intégration du réseau avec d'autres environnements, y compris le cloud sur site et le multicloudConception axée sur la résilience, l'évolutivité et la reprise après sinistreÉchec en raison d'une perte de ressources
Échec en raison d'une surcharge
Stratégies pour faire face à un échec
Continuité des activités et reprise après sinistre, y compris la stratégie de restauration et la gestion du cycle de vie des données
Conception évolutive et résilienteConception axée sur la sécuritéSécurité sur Google Cloud Platform
Contrôle d'accès au réseau et pare-feu
Protections contre le déni de service
Partage et isolation de ressources
Chiffrement des données et gestion des clés
Accès en fonction de l'identité et auditsPlanification des capacités et optimisation des coûtsPlanification des capacités
TarifsDéploiement, surveillance et alertes, et gestion des incidentsDéploiement
Surveillance et alertes
Gestion des incidents
Public cible :
Ce stage officiel Google Cloud Platform Architect Certifiant s'adresse à tous les professionnels souhaitant se familiariser avec Google Cloud Platform et obtenir la certification "Professionnal Cloud Architect" : les développeurs, les architectes de solutions, les opérateurs système, les reponsables de la fiabilité des sites, les ingénieurs DevOps, les responsables informatique, ainsi que les architectes de solutions qui prévoient de déployer des applications et de créer des environnements applicatifs sur Google Cloud Platform.
Prérequis :
Pour suivre ce cursus « Google Cloud Platform Architect Certifiant », il est nécessaire de connaître le développement d'applications, les systèmes d'exploitation Linux, les opérations système et l'analyse de données/machine.
La maîtrise des principes de base des outils de ligne de commande et une expérience en gestion d'applications soit sur site, soit dans un environnement de cloud public est également demandée.
Une expérience de trois années dans le domaine du cloud computing est par ailleurs vivement recommandée par Google pour passer la certification.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
L'examen de certification Google Cloud - Professionnal Cloud Architect évalue les compétences suivantes :
- Concevoir et planifier l'architecture d'une solution cloud
- Gérer et provisionner l'infrastructure de la solution cloud
- Concevoir des solutions sécurisées et conformes
- Analyser et optimiser les processus techniques et métier
- Gérer la mise en œuvre d'une architecture cloud
- Garantir la fiabilité de la solution et des opérations
Durant deux heures, il est constitué de questions à choix et sélections multiples.
Les langues actuellemment supportées sont les suivantes : anglais, espagnol, japonais et portugais.
Les frais d'inscription sont de 200 $ et ne sont pas inclus dans le prix de la formation.
Date de mise à jour du programme : 15/12/2025
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage
Distanciel
Paris
Témoignages pour cette formation
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.