Elasticsearch est le moteur de recherche que les entreprises attendaient. D'une simplicité de mise en place époustouflante, il permet d'indexer du contenu issu de sources hétérogènes et d'offrir des fonctionnalités de recherche puissantes et scalables.
Basé sur la librairie Apache Lucene, Elasticsearch offre, via une API REST JSON extrêmement claire, des fonctionnalités de recherche très avancées telles que le clustering, l'indexation temps-réel, la recherche à facettes, la recherche par coordonnées géographiques.
L'architecture cœur d'Elasticsearch basée sur le clustering lui permet de supporter de très gros volumes de données dispersées dans différents type de supports (site web, base de données, base documentaire, fichier journaux, etc..). Cette architecture lui permet également d'offrir des services à haute disponibilité pouvant s'adapter à la charge utilisateur.
Ce cours vous présente les concepts clés du moteur de recherche ElasticSearch et propose de nombreux ateliers pratiques.
Objectif opérationnel :
Savoir utiliser Elasticsearch pour effectuer des recherches sur des volumes de données massifs.
Objectif pédagogique:
À l'issue de cette formation Elasticsearch, vous serez en mesure de :
Public cible :
Cette formation ElasticSearch s’adresse principalement aux administrateurs, architectes et développeurs en charge de l’implémentation technique d’Elasticsearch et assurant le rôle de liaison avec les équipes métier pour la bonne prise en compte des besoins opérationnels.
Elle intéressera également les Data Analyst, Data Engineers et plus globalement à toute personne amenée à manipuler et à analyser des jeux de données dans le cadre d’un projet Big Data.
Prérequis :
De bonnes bases en administration système (Unix/Linux) sont nécessaires pour superviser Elasticsearch et plus particulièrement pour prendre en charge son administration et gérer sa haute disponibilité ainsi que sa montée en capacité.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Cette formation prépare également en partie à la certification Elastic Certified Engineer.
Plus précisément, pour compléter les connaissances requises au passage de l'examen de certification, il vous faut également suivre la formation Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK - Elastic Stack) (Réf. IELK).
Date de mise à jour du programme : 18/01/2026
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
Avis de YAN Guillaume
Retour d’expérience
Mon avis sur le contenu du stage :
"Historique trop long Slide pas à jour vis à vis de la dernière version elastic Slide pas à jour vis à vis de la présentation par l'animateur Pas de résumé de la 1ere journée"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Tout à dispo sur le site PLB, c'est parfait"
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Guacamole => quelques déconnexions"
YAN Guillaume
Avis de LO
Retour d’expérience
Mon avis sur le contenu du stage :
"bien que la description de la formation pouvait le laisser présager, je m'attendais à d'avantage de temps accorder à la partie ADMINISTRATION. nous avons tout de meme pu voir quelques sujets d'admin pendant la séance"
LO
Avis de CL
Retour d’expérience
Mon avis sur le contenu du stage :
"Formation très intense et riche"
Mon avis sur le formateur :
"RAS"
Mon avis sur la salle de formation :
"Stage dans l'entreprise Anaphore"
CL
Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK - Elastic Stack)
Elastic Security : bâtir un SIEM avec la suite Elastic
Préparation à la certification Elastic Certified Analyst
Préparation à la certification Elastic Certified Engineer