C
Avis de CA
Retour d’expérience
Mon avis sur le contenu du stage :
"Le timing des TPs est un peu brutal, peut-être que les séparer en 2 instances serait un peu plus agréable."
Mon avis sur le formateur :
"Rien à redire, excellent animateur !"
CA
MongoDB Développement Avancé
4,5/5
Avec 2 avisDescription de la formation MongoDB avance
Cette formation MongoDB Développement Avancé est axée sur les fonctionnalités les plus avancées du développement MongoDB, en particulier la recherche en mode « full text » ou encore les fonctionnalités de recherche basées sur des coordonnées ou des formes géographiques.
Lors de ce cours les fonctions d’agrégation et de MapReduce permettant d’extraire ou de calculer des données pertinentes dans un contexte « BigData » seront aussi abordées en profondeur. Ces deux approches seront mises en perspective afin de faire ressortir leurs avantages et contraintes respectives en termes de possibilités et de performances. Enfin un aperçu des principaux frameworks Java de mapping objets-documents clôturera la formation.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir développer avec MongoDB.
Objectifs pédagogiques :
Concrètement à l’issue de la formation MongoDB Développement Avancé, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Mettre en place une recherche en mode texte efficace de vos documents en fonction de leurs langues
- Stocker dans vos documents sous le bon format toutes vos informations géographiques
- Mettre en place les index adéquats pour pouvoir exploiter ensuite ces informations géographiques dans vos recherches
- Développer des recherches se basant sur les fonctions d’agrégation et de MapReduce pour vos données « BigData »
- Savoir quand utiliser l’une ou l’autre de ces méthodes pour obtenir les meilleures performances
- Connaître les principaux ORM pour MongoDB
La recherche textuelle
PrésentationLes index de type « text » : support de la recherche textuelle
L’opérateur « $text ». Recherche de mots clés, phrases et exclusions de mots
La composante linguistique. Spécifier la langue utilisée par collection ou par document
Récupération de la pertinence. Tri par pertinence
La recherche textuelle en JavaTravaux Pratiques :Création d’index « text ». Recherches textuelles via le shell et en Java
La recherche géo-spatiale
PrésentationStocker ses données géographiques en forme « legacy » ou GeoJSON (Point)
Les index de type « 2d » et « 2dsphere » : choix et répercussions
Les opérateurs de recherche ($near, $nearSphere, $geoWithin, $geoIntersects)
La recherche géo-spatiale en JavaTravaux Pratiques : Création d’index « 2d » et « 2dsphere » et mise en place de recherches géo-spatiales diverses via le shell et en Java
Présentation de l’Aggregation Framework
Introduction : Le pipeline d’agrégation et la fonction MapReduceLes fonctions simples « count » et « distinct »
Le pipeline d’agrégation
PrésentationLes différentes étapes du pipeline ($match, $project, $sort, $group, $unwind, $lookup, $graphLookup, $facet, $bucket, $geonear, etc.)
Les expressions d’accumulation ($sum, $avg, $stdDev, $max, $min, $push, $addToSet, etc.)
Les autres opérateurs (comparaison, booléen, arithmétique, type, branchement conditionnel, manipulation de tableau, chaines de caractères, date, etc.)
L’optimisation du pipeline d’agrégation
Les limites du pipeline d’agrégation
Le pipeline d’agrégation et le sharding
Mise en œuvre du pipeline d’agrégation en JavaTravaux Pratiques :Exercices pratiques divers sur une base d’exemple concrète
La fonction MapReduce
Présentation et intérêt de la fonction MapReduceLe fonctionnement : fonctions map, reduce et finalize
Utilisation initiale et incrémentale. Impact sur les performances
Les limites de la fonction MapReduce
Mise en œuvre de la fonction MapReduce en JavaTravaux Pratiques :Exercices pratiques divers sur une base d’exemple concrète
Comparaison des performances des approches Pipeline et MapReduce pour répondre à un même problème
Présentation des frameworks de mapping objets-documents
Un point de vocabulaire : ORM (Object-Relational Mapping) et ODM (Object Document Mapping)Morphia (bibliothèque Java ODM)
Spring Data MongoDB (module de Spring Data)
Mongoose (ORM en Javascript)
PyMongo (interface bas niveau en Python pour interagir avec MongoDB)
Doctrine (module pour PHP)
Public cible :
Cette formation s'adresse aux développeurs PHP ou Pyhton ayant déjà des connaissances en développement avec MongoDB.
Prérequis :
Afin de profiter pleinement de ce cours, il est recommandé d'avoir suivi la formation MongoDB pour développeur (BMDD) ou de posséder les connaissances équivalentes.
De plus il est nécessaire de :
- Savoir installer MongoDB sur son poste de développement
- Maîtriser les bases du développement avec MongoDB via le shell et le driver Java
- Connaissance des principes de l’indexation sous MongoDB.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 15/12/2025