Cette formation est-elle adaptée à mon niveau ?

Chaque fiche indique le niveau requis (Fondamental, Intermédiaire, Avancé) ainsi que les prérequis détaillés. En cas de doute, un test d'auto-évaluation est disponible directement sur la page.

La formation est-elle orientée théorie ou pratique ?

Nos formations alternent apports théoriques et travaux pratiques, pour mettre immédiatement en application les notions abordées.

Puis-je suivre cette formation à distance ?

Oui, la plupart de nos formations sont disponibles en présentiel et en classe à distance, avec le même contenu et le même niveau d'interaction avec le formateur.

Cette formation est-elle disponible en intra-entreprise ?

Oui. Nous pouvons l'organiser dans vos locaux, dans nos salles ou à distance, avec un programme adapté à votre contexte si nécessaire. Contactez notre service intra pour un devis.

Que se passe-t-il si une session est annulée ?

Nous nous engageons à maintenir les sessions garanties affichées. En cas d'annulation de notre part, nous vous proposons un report sur la prochaine session disponible.

Cette formation est-elle finançable via le CPF ?

Si la formation est éligible CPF, cela est indiqué sur la fiche avec le code de certification correspondant. Vous pouvez retrouver la formation directement sur Mon Compte Formation.

Mon employeur ou mon OPCO peut-il prendre en charge le coût ?

Oui. Contactez-nous pour obtenir une convention de formation et vérifier les possibilités de prise en charge via votre OPCO.

MongoDB Développement Avancé

4,5/5

Avec 2 avis

Description de la formation MongoDB avance

Cette formation MongoDB Développement Avancé est axée sur les fonctionnalités les plus avancées du développement MongoDB, en particulier la recherche en mode « full text » ou encore les fonctionnalités de recherche basées sur des coordonnées ou des formes géographiques.
Lors de ce cours les fonctions d’agrégation et de MapReduce permettant d’extraire ou de calculer des données pertinentes dans un contexte « BigData » seront aussi abordées en profondeur. Ces deux approches seront mises en perspective afin de faire ressortir leurs avantages et contraintes respectives en termes de possibilités et de performances. Enfin un aperçu des principaux frameworks Java de mapping objets-documents clôturera la formation.

La recherche textuelle

Présentation
Les index de type « text » : support de la recherche textuelle
L’opérateur « $text ». Recherche de mots clés, phrases et exclusions de mots
La composante linguistique. Spécifier la langue utilisée par collection ou par document
Récupération de la pertinence. Tri par pertinence
La recherche textuelle en JavaTravaux Pratiques :Création d’index « text ». Recherches textuelles via le shell et en Java

La recherche géo-spatiale

Présentation
Stocker ses données géographiques en forme « legacy » ou GeoJSON (Point)
Les index de type « 2d » et « 2dsphere » : choix et répercussions
Les opérateurs de recherche ($near, $nearSphere, $geoWithin, $geoIntersects)
La recherche géo-spatiale en JavaTravaux Pratiques : Création d’index « 2d » et « 2dsphere » et mise en place de recherches géo-spatiales diverses via le shell et en Java

Présentation de l’Aggregation Framework

Introduction : Le pipeline d’agrégation et la fonction MapReduce
Les fonctions simples « count » et « distinct »

Le pipeline d’agrégation

Présentation
Les différentes étapes du pipeline ($match, $project, $sort, $group, $unwind, $lookup, $graphLookup, $facet, $bucket, $geonear, etc.)
Les expressions d’accumulation ($sum, $avg, $stdDev, $max, $min, $push, $addToSet, etc.)
Les autres opérateurs (comparaison, booléen, arithmétique, type, branchement conditionnel, manipulation de tableau, chaines de caractères, date, etc.)
L’optimisation du pipeline d’agrégation
Les limites du pipeline d’agrégation
Le pipeline d’agrégation et le sharding
Mise en œuvre du pipeline d’agrégation en JavaTravaux Pratiques :Exercices pratiques divers sur une base d’exemple concrète

La fonction MapReduce

Présentation et intérêt de la fonction MapReduce
Le fonctionnement : fonctions map, reduce et finalize
Utilisation initiale et incrémentale. Impact sur les performances
Les limites de la fonction MapReduce
Mise en œuvre de la fonction MapReduce en JavaTravaux Pratiques :Exercices pratiques divers sur une base d’exemple concrète
Comparaison des performances des approches Pipeline et MapReduce pour répondre à un même problème

Présentation des frameworks de mapping objets-documents

Un point de vocabulaire : ORM (Object-Relational Mapping) et ODM (Object Document Mapping)
Morphia (bibliothèque Java ODM)
Spring Data MongoDB (module de Spring Data)
Mongoose (ORM en Javascript)
PyMongo (interface bas niveau en Python pour interagir avec MongoDB)
Doctrine (module pour PHP)

Date de mise à jour du programme : 15/12/2025

Témoignages pour cette formation

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

Avis de CA

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Le timing des TPs est un peu brutal, peut-être que les séparer en 2 instances serait un peu plus agréable."

Mon avis sur le formateur :

"Rien à redire, excellent animateur !"

4/5

Neo4J pour Développeur

Durée: Durée :2 jours
Niveau: Niveau :Intermédiaire
Certification: Certification :Non

1590€ HT

Prochaine session : 07/04/2026

Cassandra

Durée: Durée :3 jours
Niveau: Niveau :Intermédiaire
Certification: Certification :Non

1990€ HT

Prochaine session : 20/04/2026

Cassandra Avancé

Durée: Durée :3 jours
Niveau: Niveau :Avancé
Certification: Certification :Non

1990€ HT

Prochaine session : 27/05/2026

Couchbase - Développer des applications NoSQL avec Couchbase

Durée: Durée :3 jours
Niveau: Niveau :Avancé
Certification: Certification :Non

Intra uniquement

Aucune session prévue

Voir toutes les formations NoSQL