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La datavisualisation (ou Dataviz) consiste à présenter de manière graphique les données afin d’en faciliter l’utilisation à différents niveaux (lecture, analyse, communication, etc). Au-delà des outils et des technologies, et indépendamment du volume de données à traiter, c’est aussi l’art de représenter les données de façon visuelle afin de les rendre plus accessibles, comparables et surtout compréhensibles.
Cette formation Applications Data Visualisation démarre par une présentation des enjeux et des principes de la Datavisualisation puis présente les différents modèles graphiques qui pourront servir de projection à la conception et au design de nos rapports. Un éclairage sur le cadre juridique de l’utilisation des données vous permettra également d’intégrer certains éléments dans votre conception ainsi que dans votre communication future autour de vos rapports.
Nous vous présentons ensuite un panorama des grandes bibliothèques et outils existants dans l’éco-système de la Datavisualisation sous forme de bibliothèques, API ou outils puis vous les mettez en œuvre afin de disposer d’une vision concrète de leurs rendus dans un contexte principalement Python et Javascript. Un dernier chapitre permet de prendre en main la visualisation des données sous forme de cartes (cartographie) en utilisant vos propres données et/ou en vous appuyant sur des sources existantes (Open Data).
Objectif opérationnel :
Savoir développer des applications d'analyse de données et de data visualisation dans un environnement Big Data.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Applications Data Visualisation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Public cible :
Ce cours Applications Data Visualisation s'adresse aux développeurs, data analysts, data scientists, statisticiens ainsi qu'aux chefs de projets.
Prérequis :
Il est recommandé d’avoir des connaissances en développement logiciel pour suivre cette formation Applications Data Visualisation. La maîtrise d’un langage de programmation est un plus pour pouvoir être autonome dans la mise en œuvre des TPs.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 26/08/2025
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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Big Data - Python pour l'analyse de données (cours dédié aux actions collectives Atlas)
Supervision du Big Data : Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus
Elastic Kibana Analyst
Business Intelligence - Les fondamentaux