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Big Data : Développement d'applications et Data Visualisation

Hadoop, MapReduce, Spark, Machine Learning, R, Python, Dataviz
REF : ODAB
4,6/5
Avec 7 avis
Regroupe des participants de différentes entreprises autour d'un même programme, à dates fixes.
Durée :
4 jours
Niveau :
Fondamental
Lieu :
Paris
Format :
Présentiel / Distanciel

2 490€ HT

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Description de la formation Big Data Developpement

Cette formation Big Data Développement vous présente les principales technologies concernant le développement d’applications Big Data. Elle forme un ensemble cohérent dans la mesure où, dans un premier temps, elle replace le cadre global du Big Data et se conclut par la visualisation des données que les programmes développés avec les technologies présentées dans cette formation sont capables d’extraire.

Nous n’avons volontairement pas fait le choix d’un langage particulier. En effet, qu’il s’agisse de MapReduce, Spark ou du Machine Learning, la philosophie est précisément d’être indépendant du langage. Cependant, afin d’être concret et de valider le discours théorique, les exemples seront exposés en Java, Python, Scala ou R.

Programme de la formation

Date de mise à jour du programme : 26/08/2025

Dates et lieux

Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage

Distanciel

4 mai - 7 mai
31 août - 3 septembre
2 novembre - 5 novembre

Paris

4 mai - 7 mai
31 août - 3 septembre
2 novembre - 5 novembre

Témoignages pour cette formation

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

NF

Avis de NGUYEN François

PROGILONE

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Cours qui balaye l'ensemble du BigData avec des exemples concrets et des cas pratiques (présentation et utilisation d'outil concret) "

Mon avis sur le formateur :

"Formateur très compétent, qui a su répondre aux questions. Formateur très pédagogue, qui a également su vulgariser les termes techniques. "

Mon avis sur la salle de formation :

"Etant à l'extérieur, il m'est difficile de juger concrètement les salles. L'accueil par François et Maxime a été super !"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Bonne qualité de son, et dans le cas de soucis technique, Maxime a été très réactif."

Ce que j'ai le moins apprécié :

"Quelques exercices sur papier. Il faudrait prévoir des exercices sur d'autre support tel que des drives par exemple. "

NGUYEN François

PROGILONE

5/5
GR

Avis de GACHET Rudy

CAP GEMINI Technology Services

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Les gros plus de la formation sont la compétence et la richesse des expériences d'Olivier. Les concepts sont imagés d'exemples souvent issus d'expériences vécues ce qui est très important pour apprécier correctement à quoi répond ou ne répond pas la problématique bigdata et les pièges à éviter. Les concepts et algorithmes de la partie Machine Learning sont ceux que j'ai le plus apprécié. Le point négatif pour moi est la partie pratique, il aurait ete préférable de disposer d'un accès à une sandbox pour tout les participants afin de pratiquer davantage... Mais ce n'était peut-être pas le but premier de cette introduction au bigdata."

Mon avis sur la salle de formation :

"Salles petites"

GACHET Rudy

CAP GEMINI Technology Services

4/5
P

Avis de PJC

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Malgré un manque de ma part sur les pré-requis techniques, formation très intéressante et complexe qui m'a permis de me plonger dans ce domaine (culture générale, vision technique nécessaire, bonnes pratiques)"

Mon avis sur le formateur :

"parfaite connaissance du sujet, animateur professionnel du domaine, et très bonne maîtrise des techniques pédagogiques"

Mon avis sur la salle de formation :

"A distance, quelques lags avec Adobe Connect"

PJC

5/5

Questions fréquentes