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Avis de MM
Retour d’expérience
Mon avis sur le formateur :
"L'intervenant a su s'adapter en fonction des demandes lors de la formation."
MM
5/5
Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud
Découvrir les fondamentaux de l’analyse de données sur Google Cloud et savoir utiliser BigQuery, Looker et Looker Studio4,5/5
Avec 2 avisDescription de la formation Analyse donnees Google Cloud
Qu’est-ce que Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud ?
Cette formation est une introduction complète à l’analyse de données sur la plateforme Google Cloud. Conçue pour les personnes sans expérience préalable en data ou cloud, elle couvre les bases du cycle de vie des données, de la collecte au stockage, à l’exploration, à la visualisation et au partage. Elle présente également les principaux outils et services Google Cloud pour l’analyse de données.
Pourquoi suivre une formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud ?
Maîtriser l’analyse des données sur un cloud public comme Google Cloud est aujourd’hui un atout majeur pour les data analysts et toute personne impliquée dans la prise de décision basée sur les données. Cette formation permet de comprendre le flux complet d’analyse, d’utiliser des outils puissants comme BigQuery et Looker, et d’obtenir des visualisations pertinentes pour faciliter les décisions métiers.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir décrire le cycle complet d’analyse de données sur Google Cloud et utiliser les services associés pour explorer, analyser et visualiser les données.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Décrire le flux de travail de l'analyse de données sur Google Cloud et résumer les différents types d'analyses.
- Identifier les produits d'analyse de données de Google Cloud et décrire comment chacun est utilisé pour travailler avec les données.
- Décrire les sources de données, les structures de données et les options de stockage de données dans Google Cloud.
- Utiliser BigQuery, Looker et Looker Studio pour répondre aux questions sur les données et influencer les décisions commerciales.
Comprendre le Cycle de Vie de l'Analyse de Données sur Google Cloud
Détailler et décrire le flux de travail de l'analyse de données sur Google Cloud.Comparer et contraster les sources de données et les méthodes de stockage disponibles dans Google Cloud.
Comparer comment différents types de données peuvent être utilisés pour l'analyse de données.Travaux pratiques : Quizz
Explorer les Données et Extraire des Informations en Utilisant BigQuery
Décrire BigQuery et l'architecture de la solution BigQuery.Tirer des informations des données en utilisant BigQuery.
Utiliser l'interface utilisateur de BigQuery pour exécuter des requêtes de base.Travaux pratiques : Lab 1 : Démarrage rapide de BigQuery : ConsoleLab 2 : Introduction à SQL pour BigQuery et Cloud SQLLab 3 : BigLake : Démarrage rapideLab 4 : Analyser les données avec l'assistance GeminiQuiz
Prendre des Décisions Basées sur les Données en Utilisant Looker
Manipuler une exploration Looker pour répondre à des questions basées sur les données.Créer une visualisation adaptée à la situation pour mettre en évidence la réponse à une question basée sur les données.
Choisir entre Looker et Looker Studio pour la visualisation et le partage de données.
Partager des visualisations avec d'autres.Travaux pratiques : Lab 1 : Explorateur de données Looker—Démarrage rapideLab 2 : Looker Data Studio—Démarrage rapideQuiz
Public cible :
Data analysts, débutants en analyse de données ou toute personne souhaitant comprendre l’écosystème Google Cloud.
Prérequis :
Connaissance de base de SQL et compréhension de base des concepts de données tels que les types de données (relationnels, non relationnels) et le stockage (lacs de données, entrepôts de données)
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 08/01/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage
Distanciel
Témoignages pour cette formation
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
D
Avis de DS
Retour d’expérience
Mon avis sur le contenu du stage :
"Pour les travaux pratiques, intégrer plus d'exemples concrets"
DS
4/5