Apache Spark est un moteur libre de traitement distribué des données.

Il répartit les calculs sur une grappe de machines et travaille en mémoire, ce qui le rend nettement plus rapide que le modèle de traitement par lots historique de Hadoop. Il traite les données par lots ou en flux, en SQL, en Python, en Scala ou en Java, et sert aussi à l'apprentissage automatique. Il fonctionne sur une grappe interne, sur les plateformes cloud ou au sein de plateformes comme Databricks. Les formations de ce domaine portent sur le développement d'applications Spark et sur leur optimisation.