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Formation Databricks : Spark, lakehouse et data science
Databricks est une plateforme de données en ligne construite autour d'Apache Spark, projet dont ses fondateurs sont à l'origine.
Elle réunit dans un même environnement le stockage de grands volumes au format ouvert, le traitement distribué, l'analyse en SQL, la data science et l'apprentissage automatique, selon une architecture dite « lakehouse » qui rapproche lac et entrepôt de données. Elle fonctionne sur les principales plateformes cloud. Les formations de ce domaine portent sur la programmation Spark sur la plateforme, son optimisation et son usage en data science.
Des carnets partagés permettent d'écrire du code Python, SQL ou Scala et d'en visualiser les résultats.
Des grappes Spark gérées par la plateforme exécutent les traitements, et s'arrêtent lorsqu'elles ne servent plus.
Les données sont conservées dans un format ouvert qui ajoute les transactions et l'historique des versions au lac de données.
Des ressources dédiées servent les requêtes des analystes et des outils de visualisation.
Un catalogue centralise les droits et la traçabilité ; des outils suivent les expériences et déploient les modèles.
Un repère : la facturation dépend du temps de calcul consommé. L'arrêt automatique des grappes et le dimensionnement des traitements font partie de l'exploitation.
Questions fréquentes
Par la programmation Spark sur la plateforme, en Python de préférence.
L'éditeur propose des certifications par rôle, appréciées des intégrateurs.
Les deux plateformes se rapprochent. Databricks est historiquement orienté vers le traitement et la data science, Snowflake vers l'entrepôt et le SQL.
Décrivez votre contexte et vos outils, nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec un programme et un devis.
3 formations
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Prochaine session : 16 nov.
1 800 € HT
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