Dremio : Accès et analyse rapide des données
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
1590€ HT
Prochaine session :
Description de la formation semarchy xdi xdm
Qu'est-ce que Semarchy xDI & xDM ?
Semarchy xDI est une plateforme d'intégration de données moderne et agile, tandis que xDM est une solution de gestion des données de référence (MDM). Ensemble, elles permettent de mettre en œuvre une architecture data unifiée allant de l'intégration à la gouvernance.
Pourquoi suivre une formation Semarchy xDI & xDM ?
Dans un monde orienté data-driven, comprendre et déployer des solutions de qualité pour intégrer, maîtriser et gouverner les données est fondamental. Cette formation permet de prendre en main les outils Semarchy pour modéliser, transformer, intégrer et administrer efficacement les données. Elle s'adresse à ceux qui souhaitent maîtriser de bout en bout le cycle de vie de la donnée, du flux d'intégration à la valorisation via la gouvernance.Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir, déployer et administrer des projets d’intégration et de gouvernance de données avec Semarchy xDI et xDM.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Semarchy xDI & xDM : Intégration et Gouvernance des Données, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre l’architecture et les composants des plateformes xDI et xDM.
- Créer des flux ETL efficaces avec Semarchy xDI.
- Modéliser des entités et des règles de gestion dans xDM.
- Gérer les jeux de données de référence et les golden records.
- Déployer un projet complet de MDM intégrant qualité et gouvernance des données.
Jour 1
Architecture et composants principaux
Concepts de modules, étapes et jobs
Installation et prise en main de DesignerTravaux pratiquesObjectif :Prendre en main l’outil Designer et configurer un premier environnement.
Description :Création d’un projet de test simple, exploration de l’interface Designer. Quels sont les premiers réflexes à adopter ?
Transformation et mapping de données
Bonnes pratiques de conception de jobs
Gestion des logs et erreursTravaux pratiquesObjectif :Concevoir un flux de transformation entre une source SQL et une cible CSV.
Description :Atelier d'import et de transformation d'un jeu de données. Quel schéma de transformation adopter pour une meilleure performance ?Jour 2
Présentation de l’interface xDM
Modélisation des entités et relations
Définition des règles de validation et enrichissementTravaux pratiquesObjectif :Créer un modèle de données pour des clients et produits.
Description :Utilisation de l’assistant de modélisation et mise en œuvre de règles de validation. Comment structurer un modèle MDM efficace ?
Paramétrage des seuils de correspondance
Utilisation du matching et merging automatique
Suivi de la qualité des données dans le portailTravaux pratiquesObjectif :Détecter et fusionner des enregistrements en doublon.
Description :Simulation d’un cas de matching entre deux sources. Quel est l’impact d’un mauvais paramétrage des règles de correspondance ?Jour 3
Gestion des workflows de validation
Sécurité et gestion des rôles
Administration des projets xDMTravaux pratiquesObjectif :Mettre en œuvre la gouvernance dans un cycle complet.
Description :Déploiement d’un projet xDM avec étapes de validation. Comment assurer la traçabilité et la sécurité des données sensibles ?
Coordination des flux et des modèles
Meilleures pratiques de mise en production
Retour d’expérience et pistes d’optimisationTravaux pratiquesObjectif :Déployer une chaîne complète d’intégration + MDM.
Description :Construction d’un projet global à partir de données brutes jusqu’à leur consolidation dans xDM. Peut-on industrialiser rapidement ce processus ?
Introduction à Semarchy xDI
Présentation de la plateforme Semarchy xDIArchitecture et composants principaux
Concepts de modules, étapes et jobs
Installation et prise en main de DesignerTravaux pratiquesObjectif :Prendre en main l’outil Designer et configurer un premier environnement.
Description :Création d’un projet de test simple, exploration de l’interface Designer. Quels sont les premiers réflexes à adopter ?
Création de flux ETL avec xDI
Connexions aux sources et ciblesTransformation et mapping de données
Bonnes pratiques de conception de jobs
Gestion des logs et erreursTravaux pratiquesObjectif :Concevoir un flux de transformation entre une source SQL et une cible CSV.
Description :Atelier d'import et de transformation d'un jeu de données. Quel schéma de transformation adopter pour une meilleure performance ?Jour 2
Introduction à Semarchy xDM
Concepts de MDM, golden records, consolidationPrésentation de l’interface xDM
Modélisation des entités et relations
Définition des règles de validation et enrichissementTravaux pratiquesObjectif :Créer un modèle de données pour des clients et produits.
Description :Utilisation de l’assistant de modélisation et mise en œuvre de règles de validation. Comment structurer un modèle MDM efficace ?
Qualité des données et gestion des doublons
Stratégies de dédoublonnageParamétrage des seuils de correspondance
Utilisation du matching et merging automatique
Suivi de la qualité des données dans le portailTravaux pratiquesObjectif :Détecter et fusionner des enregistrements en doublon.
Description :Simulation d’un cas de matching entre deux sources. Quel est l’impact d’un mauvais paramétrage des règles de correspondance ?Jour 3
Déploiement et gouvernance dans un projet MDM
Déploiement d’un modèle dans un environnement cibleGestion des workflows de validation
Sécurité et gestion des rôles
Administration des projets xDMTravaux pratiquesObjectif :Mettre en œuvre la gouvernance dans un cycle complet.
Description :Déploiement d’un projet xDM avec étapes de validation. Comment assurer la traçabilité et la sécurité des données sensibles ?
Projet transversal : intégration xDI + gouvernance xDM
Cas d’usage de bout en boutCoordination des flux et des modèles
Meilleures pratiques de mise en production
Retour d’expérience et pistes d’optimisationTravaux pratiquesObjectif :Déployer une chaîne complète d’intégration + MDM.
Description :Construction d’un projet global à partir de données brutes jusqu’à leur consolidation dans xDM. Peut-on industrialiser rapidement ce processus ?
Public cible :
Cette formation est destinée aux ingénieurs data, chefs de projet, architectes SI, développeurs ETL, responsables MDM et consultants data.
Prérequis :
Une bonne compréhension des bases de données relationnelles et des principes de l'intégration de données est nécessaire. Une expérience avec les outils ETL ou MDM est un atout pour tirer pleinement profit de cette formation.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 06/02/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
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