À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Évolution des architectures multicœurs (Intel, AMD, ARM, Apple Silicon).
Architectures hybrides CPU/GPU/NPU : principes et enjeux.
Fonctionnement interne d’un processeur multicœur : pipeline, cache, cohérence mémoire.
Parallélisme matériel et logiciel : instruction, thread, tâche, donnée.
Synchronisation et cohérence mémoire : verrous, sections critiques, atomicité.
Panorama des outils et bibliothèques : OpenMP, TPL, multiprocessing, CUDA, OpenCL, SYCL.
Modélisation logicielle d’applications parallèles : tâches, données, dépendances.
Programmation multithread moderne :
Synchronisation : mutex, sémaphores, std::atomic, Monitor, lock.
Communication inter-processus (IPC) : mémoire partagée, pipes, gRPC (aperçu).
Comparatif multithread / multiprocess : performances et isolation mémoire.
Principes de la programmation parallèle : SPMD, SIMD, MIMD.
Parallélisation de boucles et traitements de données :
Utilisation des GPU pour le calcul : CUDA, OpenCL 3.0, SYCL/oneAPI.
Introduction à la vectorisation : NEON (ARM), AVX-512 (Intel).
Mesure et optimisation des performances parallèles.
Bonnes pratiques de conception multicœur et gestion des ressources.
Récapitulatif des approches étudiées : threads, processus, parallélisme sur CPU et GPU.
Bonnes pratiques de conception et d’optimisation multicœur.
Évolutions des langages et outils (C++23, .NET 8, Python 3.12).
Lien avec l’intelligence artificielle : les techniques de parallélisation, de calcul GPU et de vectorisation constituent la base des frameworks d’IA modernes (TensorFlow, PyTorch, etc.).
Perspectives : montée en puissance des architectures hétérogènes et des environnements cloud/edge.
Public cible :
Développeurs, ingénieurs logiciels, architectes applicatifs, chercheurs et enseignants souhaitant moderniser leurs compétences en programmation parallèle et optimisation multicœur.
Prérequis :
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 28/10/2025
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
Avis de VARRASO Nicolas
Retour d’expérience
Mon avis sur la salle de formation :
"Il aurait été bon de disposer avant la formation de la liste des logiciels requis ainsi que la possibilité de vérifier la compatibilité des matériels requis (carte graphique notamment) pour réaliser les TP"
VARRASO Nicolas
Avis de CE
Retour d’expérience
CE
Informatique quantique : panorama et état de l'art
Informatique quantique : fondamentaux pratiques de la programmation quantique
RxJS : Les fondamentaux de la programmation réactive avec RxJS
Delphi - Programmation