Qu’est-ce qu’OpenSearch ?
OpenSearch est un moteur de recherche et d’analyse open source dérivé d’Elasticsearch. Il permet d’indexer, interroger et visualiser des volumes importants de données en temps réel. Grâce à sa compatibilité avec les APIs Elasticsearch et à l’intégration d’OpenSearch Dashboards, il constitue une solution complète pour la recherche et l’observabilité des données.
Pourquoi suivre une formation OpenSearch ?
Les entreprises produisent chaque jour des millions de données qu’il devient essentiel d’explorer et de comprendre. OpenSearch répond à ce besoin en offrant une plateforme robuste et scalable pour la recherche, l’analyse et la visualisation. Suivre cette formation permet d’acquérir les compétences nécessaires pour administrer un cluster OpenSearch, concevoir des requêtes performantes, et créer des tableaux de bord de suivi avancés.
Objectif opérationnel :
Savoir installer, configurer et exploiter un cluster OpenSearch pour indexer, rechercher et visualiser efficacement des données.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation OpenSearch – Recherche, Analyse et Visualisation de Données, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
Public cible :
Cette formation s’adresse aux développeurs, administrateurs systèmes, data engineers et analystes souhaitant exploiter les capacités d’OpenSearch pour la recherche et l’analyse de données.
Prérequis :
Une connaissance de base en administration système (Linux/Windows) et en bases de données est recommandée. Des notions en JSON et REST faciliteront la compréhension des API OpenSearch.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Chaque module inclut 40 % de travaux pratiques : installation, configuration d’un cluster, création d’index, requêtes de recherche et création de visualisations dans OpenSearch Dashboards.
Date de mise à jour du programme : 05/12/2025
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
Avis de MV
Retour d’expérience
Mon avis sur le contenu du stage :
"Beaucoup de copier/coller à faire dans les TP"
Mon avis sur le formateur :
"On a posé des questions le jour 1, et le formateur a adapté ses slides pour le jour 2 pour aborder les sujets évoques."
MV
Développer des applications pour Apache Spark avec Python ou Scala
Spark, développer des applications pour le Big Data
Apache Spark : Programmer avec Apache Spark de Databricks
Apache Spark : Optimiser Apache Spark sur Databricks