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Formation AWS : Agentic AI Foundations (AAIF)

Maîtriser les fondements, outils et architectures d’agents intelligents autonomes sur AWS
Durée 1 jour
Niveau Fondamental
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence AAAI
Éligible CPF Non

Qu'es ce qu'Agentic AI Foundations (AAIF) ?

La formation Agentic AI Foundations (AAIF) présente les principes, stratégies et outils nécessaires pour concevoir, comprendre et implémenter des systèmes d’IA agentique — des solutions autonomes qui planifient, exécutent et adaptent leurs actions — en s’appuyant sur les services AWS comme Amazon Q, Amazon Bedrock Agents et Bedrock AgentCore.

Pourquoi suivre une formation Agentic AI Foundations (AAIF) ?

L’IA agentique représente une évolution majeure de l’IA conversationnelle classique : elle permet de bâtir des agents autonomes capables de résoudre des problèmes réels avec des objectifs à long terme. Cette formation aide les professionnels techniques à maîtriser cette nouvelle classe de systèmes, à choisir les bons services AWS, et à comprendre les architectures, modèles et workflows qui en découlent.

Objectif opérationnel :

Savoir concevoir, évaluer et appliquer des systèmes d’IA agentique autonomes sur AWS.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation Agentic AI Foundations (AAIF), vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Résumer l'évolution de l'IA agentique et définir ce qui rend quelque chose « agentique »
  • Identifier les composants essentiels des systèmes agentique
  • Distinguer les agents de workflow, autonomes et hybrides
  • Comparer les options de service AWS pour l'IA agentique
  • Décrire les capacités et les cas d'utilisation d'Amazon Q Developer, Amazon Q Business et Kiro
  • Expliquer les principes fondamentaux d'Amazon Bedrock AgentCore et d'Amazon Bedrock Agents
  • Identifier les modèles de mise en œuvre de base pour l'IA agentique
  • Décrire les modèles d'observabilité et d'interopérabilité pour les systèmes d'IA agentique de production

Public :

Cette formation s'adresse aux développeurs de logiciels novices en matière d’IA agentique souhaitant acquérir des bases solides, aux professionnels techniques explorant les capacités de l’IA et ses composants essentiels, aux équipes de développement évaluant des solutions d’IA agentique et cherchant à différencier les types d’agents, ainsi qu’aux utilisateurs AWS débutant dans l’IA agentique, y compris les utilisateurs d’Amazon Q Developer, d’Amazon Q Business et d’Amazon Bedrock Agents.

Prérequis :

Pour suivre ce cours, nous recommandons d'avoir des connaissances de base en IA générative ou une expérience professionnelle équivalente mais également des connaissances de base sur AWS et une expérience en développement de logiciel. 

J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.

Des LLM aux agents

Comprendre les grands modèles linguistiques (LLM)
Les innovations qui alimentent les agents
Chronologie de l'évolution des LLM vers les agents

Explorer l'IA agentique

Comprendre l'IA agentique
Types d'agents IA
Applications de l'IA agentique

Comprendre les workflows de l'IA agentique

Modèles de workflow
Présentation des flux Amazon Bedrock

Présentation des agents autonomes

Comment fonctionnent les agents autonomes
ReAct
ReWoo
Collaboration multi-agents
Solutions d'IA agentique AWS

Amazon Q et outils de développement agentique

Amazon Q Developer
Amazon Q Business
Amazon Q dans les services AWS
Kiro : IDE alimenté par l'IA avec développement basé sur les spécifications

IA agentique avec Amazon Bedrock

Agents Amazon Bedrock
Amazon Bedrock AgentCore
Lab : exploration des agents Amazon Bedrock intégrés à Amazon Bedrock Knowledge Bases et Amazon Bedrock Guardrails

Création de solutions DIY

Solutions DIY
Observabilité et surveillance
Interopérabilité des agents

Conclusion du cours

Prochaines étapes et ressources supplémentaires
Résumé du cours

Approximativement 40 % du temps est dédié à des laboratoires pratiqués avec des outils AWS (Bedrock Agents, Amazon Q, Kiro).

Date de mise à jour du programme : 15/12/2025

Dates et lieux

Le 06 mars 2026
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
890 € HT
Le 06 mars 2026
Lieu
Lyon
Durée
1 jr
890 € HT
Le 16 avril 2026
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
890 € HT
Le 06 juillet 2026
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
890 € HT
Le 11 septembre 2026
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
890 € HT
Le 11 septembre 2026
Lieu
Lyon
Durée
1 jr
890 € HT

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