- Référence : BQAD
- Durée : 2 jours (14h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1400€ HT
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Formation BigQuery pour les analystes de données
Maîtrisez l’analyse et la transformation de données avec BigQuery sur Google Cloud
Durée
2 jours
Niveau
Intermédiaire
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
BQAD
Éligible CPF
Non
Cours officiel
Google
Qu’est-ce que BigQuery ?
BigQuery est l’entrepôt de données cloud de Google, conçu pour analyser des volumes massifs de données à haute performance. Il permet d’exécuter des requêtes SQL à grande échelle et d’exploiter la puissance du cloud pour fournir des insights décisionnels en temps réel.
Pourquoi suivre une formation BigQuery pour les analystes de données ?
Dans un monde centré sur la donnée, maîtriser BigQuery est un atout stratégique. Cette formation permet aux analystes de comprendre comment ingérer, transformer et interroger des données efficacement, tout en intégrant des outils de visualisation et d’automatisation pour accélérer la prise de décision et la productivité.
Objectif opérationnel :
Savoir exploiter BigQuery pour interroger, transformer et visualiser des données dans un environnement Google Cloud.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation BigQuery pour les analystes de données, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Apprendre l'objectif et la valeur de BigQuery, l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud, et discuter de ses fonctionnalités d'analyse de données.
- Analyser de grands ensembles de données dans BigQuery avec SQL.
- Nettoyer et transformer vos données dans BigQuery avec SQL.
- Ingérer de nouveaux ensembles de données BigQuery et discuter des options pour les sources de données externes.
- Examiner les principes de visualisation, et utiliser Connected Sheets et Looker Studio pour visualiser les informations issues des données de BigQuery.
- Utiliser Dataform pour développer des pipelines de transformation de données évolutifs dans BigQuery.
- Utiliser les nouvelles intégrations et capacités d'assistance introduites avec BigQuery Studio.
Public :
Cette formation s’adresse aux analystes de données, data engineers ou toute personne souhaitant exploiter BigQuery pour l’analyse et la visualisation de données.
Prérequis :
Avoir suivi une initiation à l’analyse de données sur Google Cloud ou disposer de connaissances de base en SQL et en manipulation de données.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.Introduction au cours
Présenter les sujets abordés dans le cours.BigQuery pour les analystes de données
Identifier les défis analytiques auxquels sont confrontés les analystes de données et comparer le big data sur site par rapport au cloud.Apprendre l'objectif et la valeur de BigQuery, l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud, et discuter de ses fonctionnalités d'analyse de données.
Explorer et préparer vos données avec BigQuery
Lister les techniques courantes d'exploration de données.Revoir les bases des requêtes SQL.
Enrichir les requêtes avec des fonctions, des unions et des jointures.Travaux pratiques :TP : Exploration d'un jeu de données de commerce électronique avec SQL dans Google BigQueryTP : Dépannage des erreurs SQL courantes avec BigQueryTP : Dépannage et résolution des pièges des jointures de données
Nettoyer et transformer vos données
Identifier ce qui constitue un bon ensemble de données.Nettoyer et transformer les données avec SQL.
Nettoyer et transformer les données avec d'autres options.
Ingérer et stocker de nouveaux ensembles de données BigQuery
Examiner les différences entre les tables de données permanentes et temporaires.Ingérer et stocker de nouveaux ensembles de données BigQuery.
Discuter des options pour les sources de données externes.Travaux pratiques :TP : Création de nouvelles tables permanentesTP : Ingestion et interrogation de nouveaux ensembles de données
Visualiser vos informations à partir de BigQuery
Examiner les principes de visualisation des données et les pièges courants de la visualisation.Utiliser Connected Sheets et Looker Studio pour visualiser les informations issues des données de BigQuery.
Discuter de l'exécution d'analyses dans un Jupyter Notebook.Travaux pratiques :TP : Démarrage rapide avec Connected SheetsTP : Explorer et créer des rapports avec Looker Studio
Développer des pipelines de transformation de données évolutifs dans BigQuery avec Dataform
Utiliser Dataform pour développer des pipelines de transformation de données évolutifs dans BigQuery.Apprendre à démarrer avec Dataform en créant un référentiel et un espace de travail de développement.
Créer et exécuter un flux de travail SQL dans Dataform.Travaux pratiques :DémoTP : Créer et exécuter un flux de travail SQL dans Dataform
BigQuery Studio
Présenter BigQuery Studio.Utiliser Duet AI dans BigQuery pour expliquer et générer des requêtes SQL.
Découvrir les nouvelles fonctionnalités d'ergonomie et les intégrations avec Dataform et Dataplex dans la nouvelle interface de BigQuery Studio.Travaux pratiques :DémoTP : Analyser des données avec l'assistance de Duet AITP : Générer du contenu d'e-mail personnalisé avec les requêtes continues de BigQuery et Gemini
Résumé
Résumer les sujets clés abordés dans le cours.Les participants réalisent des exercices concrets dans BigQuery (60 % de la formation). Les TP portent sur la création de requêtes, la transformation et la visualisation de données avec Dataform et Looker Studio.
Dates et lieux
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