- Référence : AI-050
- Durée : 1 jour (7h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
790€ HT
Choisir une date et RéserverFormation Microsoft Azure - Développer des solutions d’IA générative avec Azure OpenAI Service
Durée
1 jour
Niveau
Intermédiaire
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
AI-050
Éligible CPF
Non
Cours officiel
Microsoft
Azure OpenAI Service permet d’accéder aux puissants modèles de langage étendus d’OpenAI, comme GPT, le modèle qui est derrière le désormais populaire service ChatGPT. Ces modèles permettent à diverses solutions de traitement du langage naturel (NLP) de comprendre, de converser et de générer du contenu. Les utilisateurs ont accès au service via des API REST, des Kits de développement logiciel (SDK) et Azure OpenAI Studio.
Dans cette formation Azure OpenAI, vous allez apprendre à provisionner le service Azure OpenAI, à déployer des modèles et à les utiliser dans des applications d’IA générative.
Objectif opérationnel :
Savoir maîtriser Azure OpenAI pour pouvoir comprendre et déployer des solutions d'IA générative.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Azure OpenAI, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Commencer à utiliser le service Azure OpenAI
- Provisionner le service Azure OpenAI
- Utiliser l'ingénierie rapide en intégrant le service Azure OpenAI
- Déployer des modèles
Public :
Ce cours s'adresse aux développeurs de logiciels et aux data scientists qui ont besoin d’utiliser des modèles de langage étendus pour l’IA générative.
Prérequis :
Pour suivre cette formation Azure OpenAI Service, il est recommandé de connaître Azure et le portail Azure. Une expérience de la programmation en C# ou en Python est également nécessaire.
Démarrer avec Azure OpenAI Service
Créer une ressource Azure OpenAI ServiceComprendre les types de modèles de base Azure OpenAI
Utilisez Azure OpenAI Studio, la console ou l'API REST pour déployer un modèle de base
Générer des réponses aux questions et commencer à gérer les paramètres du modèle
Appliquer le prompt engineering avec Azure OpenAI Service
Comprendre le concept de prompt engineering et son rôle dans l'optimisation des performances des modèles Azure OpenAIConcevoir et optimiser les messages-guides pour mieux utiliser les modèles d'IA
Inclure des instructions claires, demander la composition des résultats et utiliser le contenu contextuel pour améliorer la qualité des réponses du modèle
Dates et lieux
Ces formations peuvent aussi vous intéresser :
Formations Informatique
et Management
en ligne à ce jour
+
Stagiaires dans nos salles
de cours sur
l'année
%
De participants satisfaits
ou très satisfaits de nos
formations
Formateurs experts
validés par
PLB
