- Certifiant
- Cours pratique
- DevOps Institute
- FSE
- Informatique
- Officiel
Formation DevOps - AIOps Foundation
Se préparer à la certification AIOps Foundation

- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
- Certification
- AIOps Foundation
Description de la formation AIOps Foundation
L'AIOps (Intelligence Artificielle pour les opérations informatiques) est une approche qui utilise des capacités d'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer les opérations informatiques. Il s'agit de combiner des techniques d'analyse de données, de Machine Learning et d'automatisation pour optimiser la gestion des systèmes informatiques et des infrastructures.
L'AIOps comble le fossé entre, d'une part, un paysage informatique de plus en plus diversifié, dynamique et difficile à surveiller et, d'autre part, les attentes des utilisateurs qui souhaitent des applications performantes et toujours (ou presque) disponibles.
Cette formation AIOps vise à fournir aux participants les principes clés et les concepts fondamentaux ainsi que les technologies de base de l'AIOps : le Big Data et le Machine Learning. Elle prépare également au passage de la certification « AIOps Foundation » proposée par le DevOps Institute.

Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation AIOps, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les concepts fondamentaux et les principes clés de l’AIOps
- Appréhender les concepts généraux du Big Data et de l’AI ainsi que la manière dont ils sont liés à l’AIOps
- Connaître la relation entre AIOps et MLOps
- Être en mesure de quantifier les résultats d’une mise en œuvre d’AIOps à l’aide de métriques clés
- Comprendre les défis et les opportunités d’utilisation de l’AIOps dans l’entreprise
- Se préparer à la certification « AIOps Foundation »
Objectifs opérationnels
Savoir maîtriser les concepts essentiels de l'AIOps.
Cette formation vous prépare au passage de l'examen de certification AIOps Foundation.
Le passage de l’examen s’effectue en différé, en ligne et en anglais. Il consiste en un QCM de 60 minutes, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l’examen.
Le passage de l'examen est inclus dans le tarif de la formation.
Programme
Contenu du cours, module par module
10 modules
- Historique et prédécesseurs
- Technologies de base et concepts fondamentaux
- Les étapes d'un système AIOps
- Facteurs et influences
- AIOps et DevOps
- AIOps et la fiabilité des sites
- AIOps et la sécurité
- Qu'est-ce que le Big Data ?
- Les 5 V du Big Data
- Sources et types de données utilisés dans l'AIOps
- De la source à l'AIOps
- AI et Machine Learning (ML)
- Comment les modèles ML apprennent-ils ?
- Apprentissage supervisé ou non supervisé ?
- Analytique vs AI
- L'avenir de l'IA dans les OPS
- Métriques et opérations
- Métriques clés à suivre
- Accords, objectifs et indicateurs
- Passer de la réactivité à la productivité
- Du déterminisme au probabilisme
- Cas d'utilisation
- AIOps et les métriques OPS
- AIOps, DevOps et SRE
- Améliorer la précision de l'AI
- Visibilité du système AIOps
- Éviter les problèmes classiques
- Éthique et ML
- Les différentes voies d'implémentation
Programme mis à jour le 22/04/2026
Public concerné
Ce cours s'adresse à tout professionnel impliqué dans les opérations informatiques. Inclus sans être restrictif :
- Data Analysts et Data Scientists
- Responsables informatiques
- Scrum Masters, Product Owners
- Ingénieurs logiciels
- Ingénieurs en fiabilité des sites
- Ingénieurs et praticiens DevOps&

Prérequis
Il est recommandé d’avoir une bonne connaissance de la terminologie informatique ainsi qu’une première expérience dans le domaine IT pour suivre cette formation AIOps Foundation.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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