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RH
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Microservices : découverte des architectures en microservices
4,6/5
Avec 7 avisDescription de la formation Microservices
Les microservices sont une technique de développement logiciel — une variante du style architectural de l'architecture orientée services (SOA) — qui structure une application comme un ensemble de services faiblement couplés. Contrairement à une approche monolithique classique, selon laquelle tous les composants forment une entité indissociable, les microservices fonctionnent en synergie pour accomplir les mêmes tâches, tout en étant séparés. Ces microservices indépendants communiquent les uns avec les autres en utilisant des API indépendantes du langage de programmation.
La philosophie de l'architecture microservices s'appproche de la philosophie UNIX. Les services y sont petits, et conçus pour remplir une seule fonction. Chaque service est résilient, élastique, composable, minimal et complet. L'architecture, quant à elle, facilite le déploiement continu du code.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir, développer et déployer des microservices en utilisant les bonnes pratiques et les technologies adaptées.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Microservices, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires :
- Comprendre l'architecture des microservices et identifier ses avantages
- Analyser différents frameworks et identifier le plus approprié au déploiement d'un microservice
- Distinguer les différents conteneurs (Docker, Azure) et leurs avantages pour les microservices
- Sécuriser la communication entre microservices
- Développer un microservice
Jour 1
Évolution des architectures du SOA au ROA
Objectifs et principes des architectures microservices
Stratégie de décomposition
Problématiques et enjeux de la décomposition
Patterns : Business Capacity et Subdomains
Définition des APIs
Organisation les équipesTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les enjeux d’une bonne décomposition, appliqué un des patterns présentés
Description : Identification des services métier du projet fil rouge (un magasin de produit en ligne). Spécification de leurs APIsCommunications entre microservices
Styles d’interaction, évolution des APIs
Modèle RPC : Restful, GraphQL, modèle réactif, Support Spring
Messagerie : Principes, produits, support SpringTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les avantages et les inconvénients des différents styles d’interaction. Voir le support du framework Spring.
Description : Interaction Restful, puis via messagerie entre les services métier via les starters spring-web et spring-kafkaJour 2Service transverses requis : Framework ou Infra ?
Gestion centralisée de la configuration
Découverte de service et répartition de charge
Patterns de résilience : Circuit breaker, Retry, Timeout
Observabilité et monitoring
Exposition des APIs via une gateway, le pattern Backends For FrontEnds
Comparaison des différents frameworks applicables aux microservices
Les exemples Spring et QuarkusTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les services requis pour la scalabilité, l’observabilité et la disponibilité. Introduire les bénéfices d’une infrastructure cloud
Description : Mise en place des starters Spring Cloud implémentant ces services
Difficultés apportées par la distribution
L’approche Consumer Driven Contract
Évolution des APIs, Gestion de la compatibilitéTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les contraintes de la distribution. Introduire les bonnes pratiques
Description : Présentation de Spring Cloud Contract. Génération de test composants et de mock à partir d’un contrat
Standards JWT, OpenId et oAuth2
Access Token Pattern et Token Relay patternTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les approches classiques de sécurisation des architecture micro-services
Description : Ajout de Keycloak dans l’architecture. Application des 2 patterns de gestion des jetonsJour 3
Les services rendus d’un orchestrateur de container
Scalabilité, serverless, GreenIT
L’offre de containerisation : Docker Kuernetes, Azure, AWS, GCP
Zéro down-time, Blue-green et Canary déploiement
Sondes des orchestrateurs : liveness et readiness
Les outils de déploiement cloud public, cloud privés, standards
Intégration du déploiement dans les pipelines CI/CDTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les avantages des orchestrateurs de containers en termes de scalabilté et de continuité de service
Description : Déploiement architecture complète, Déploiement blue green d’un micro-services sous charge utilisateur. Utilisation Sondes actuator et SmallRye Health
Agrégateur de métriques Prometheus/Grafana. Déploiement dans un cloud
Agrégateur des journaux, la suite elastic
Tracing distribué et OpenTracing
Les services mesh, le cas d’istio : Sécurisation, Observanbilité et Canary DeploymentTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les obligations d’observabilité des architectures micro-services. Connaître les outils les plus répandus
Description : Déploiement Istio dans cluster kubernetes. Accès aux tableaux de bord
Du monolithique au microservice
Les applications monolithiques, simplicité et limitationsÉvolution des architectures du SOA au ROA
Objectifs et principes des architectures microservices
Stratégie de décomposition
Problématiques et enjeux de la décomposition
Patterns : Business Capacity et Subdomains
Définition des APIs
Organisation les équipesTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les enjeux d’une bonne décomposition, appliqué un des patterns présentés
Description : Identification des services métier du projet fil rouge (un magasin de produit en ligne). Spécification de leurs APIsCommunications entre microservices
Styles d’interaction, évolution des APIs
Modèle RPC : Restful, GraphQL, modèle réactif, Support Spring
Messagerie : Principes, produits, support SpringTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les avantages et les inconvénients des différents styles d’interaction. Voir le support du framework Spring.
Description : Interaction Restful, puis via messagerie entre les services métier via les starters spring-web et spring-kafkaJour 2Service transverses requis : Framework ou Infra ?
Gestion centralisée de la configuration
Découverte de service et répartition de charge
Patterns de résilience : Circuit breaker, Retry, Timeout
Observabilité et monitoring
Exposition des APIs via une gateway, le pattern Backends For FrontEnds
Comparaison des différents frameworks applicables aux microservices
Les exemples Spring et QuarkusTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les services requis pour la scalabilité, l’observabilité et la disponibilité. Introduire les bénéfices d’une infrastructure cloud
Description : Mise en place des starters Spring Cloud implémentant ces services
Test
Tests unitaires, d’intégration, composants et end2endDifficultés apportées par la distribution
L’approche Consumer Driven Contract
Évolution des APIs, Gestion de la compatibilitéTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les contraintes de la distribution. Introduire les bonnes pratiques
Description : Présentation de Spring Cloud Contract. Génération de test composants et de mock à partir d’un contrat
Sécurité
Approche pour sécuriser l’architectureStandards JWT, OpenId et oAuth2
Access Token Pattern et Token Relay patternTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les approches classiques de sécurisation des architecture micro-services
Description : Ajout de Keycloak dans l’architecture. Application des 2 patterns de gestion des jetonsJour 3
Déploiement et orchestrateurs de container
Déploiement immuable et containerisationLes services rendus d’un orchestrateur de container
Scalabilité, serverless, GreenIT
L’offre de containerisation : Docker Kuernetes, Azure, AWS, GCP
Zéro down-time, Blue-green et Canary déploiement
Sondes des orchestrateurs : liveness et readiness
Les outils de déploiement cloud public, cloud privés, standards
Intégration du déploiement dans les pipelines CI/CDTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les avantages des orchestrateurs de containers en termes de scalabilté et de continuité de service
Description : Déploiement architecture complète, Déploiement blue green d’un micro-services sous charge utilisateur. Utilisation Sondes actuator et SmallRye Health
Observabilité
Micrometer et notion de métriques, définition d’un métrique métierAgrégateur de métriques Prometheus/Grafana. Déploiement dans un cloud
Agrégateur des journaux, la suite elastic
Tracing distribué et OpenTracing
Les services mesh, le cas d’istio : Sécurisation, Observanbilité et Canary DeploymentTravaux pratiquesObjectif : Comprendre les obligations d’observabilité des architectures micro-services. Connaître les outils les plus répandus
Description : Déploiement Istio dans cluster kubernetes. Accès aux tableaux de bord
Public cible :
Ce cours s’adresse aux développeurs et aux architectes appelés à concevoir ou déployer des microservices dans le cadre d’un projet de développement existant. Bien que les travaux pratiques de cette formation soient teintés objet (par l’intermédiaire des frameworks Spring et Quarkus), les développeurs de tous horizons sont concernés par cette formation dès lors qu’ils participent à un projet d’implémentation de microservices.
Prérequis :
Les participants à cette formation possèdent nécessairement des connaissances du langage Java. Ces connaissances seront indispensables pour appréhender sereinement les travaux pratiques qui s’appuient sur des frameworks Java (Spring et Quarkus).
Des notions relatives à la conteneurisation (Docker, Azure) seront également utiles tant les microservices se montrent complémentaires avec les enjeux de la conteneurisation. Ces notions seront toutefois présentées dans le chapitre “Déploiement et orchestrateurs de container”.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 15/12/2025
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage
Distanciel
Paris
Bordeaux
Guadeloupe
Guyane
Lille
Lyon
Marseille
Martinique
Nantes
Rennes
Réunion
Strasbourg
Toulouse
Témoignages pour cette formation
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.