Avis de GA
ENGIE RENOUVELABLES
Retour d’expérience
Mon avis sur le contenu du stage :
"Reste à pouvoir mettre en pratique ;-)"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Espace café très agréable. Les échanges sur nos problématiques."
GA
ENGIE RENOUVELABLES
La capitalisation et la valorisation de l'information (Data Asset) constituent un enjeu stratégique pour la pérennité de l'entreprise. Les données référentielles (Master Data) définissent le cadre dans lequel se déroulent les processus métiers.
Cette formation Master Data Management vous propose un point complet sur les meilleures pratiques en matière de référentiel de données du SI : concepts et terminologie, typologie, gouvernance, architecture...
Objectif opérationnel :
Savoir envisager un projet de référentiel de données avec une connaissance des enjeux, outils et bonnes pratiques.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Master Data Management, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Public cible :
Ce cours Master Data Management s'adresse aux chefs de projet; développeurs et architectes SI, ainsi qu'aux responsables d'équipe de développement et Data Governor.
Prérequis :
Cette formation Master Data Management demande des connaissances générales sur les architectures SI.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 05/02/2026
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
Avis de GA
ENGIE RENOUVELABLES
Retour d’expérience
Mon avis sur le contenu du stage :
"Reste à pouvoir mettre en pratique ;-)"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Espace café très agréable. Les échanges sur nos problématiques."
GA
ENGIE RENOUVELABLES
Sensibilisation à la Data en entreprise
Data Literacy : Donner du sens à la donnée à travers la Data Literacy
Comprendre les statistiques pour le Big Data ou la Business Intelligence
L'essentiel de la modélisation statistique