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- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
1590€ HT
Prochaine session :
Introduction à l'ingénierie des données
Comprendre les architectures de données modernes, les rôles du Data Engineer et les technologies qui composent les plateformes de données actuellesDescription de la formation Ingénierie des données
Qu'est-ce que l'Ingénierie des données ?
L'ingénierie des données regroupe l'ensemble des méthodes, technologies et pratiques permettant de collecter, transformer, stocker, sécuriser et mettre à disposition les données au sein d'une organisation. Le Data Engineer construit les fondations techniques qui permettent aux analystes, data scientists et applications d'exploiter les données de manière fiable et performante.
Pourquoi suivre une formation Ingénierie des données ?
Les données sont aujourd'hui au cœur de la transformation numérique des entreprises. Les architectures modernes combinent bases de données, plateformes Cloud, traitements distribués, pipelines temps réel, intelligence artificielle et gouvernance des données. Cette formation a été spécialement conçue pour fournir une vision globale du métier, des architectures et des technologies qui composent les plateformes de données modernes.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir identifier les composants d'une architecture de données moderne et comprendre le rôle du Data Engineer dans la conception et l'exploitation des plateformes de données.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Ingénierie des données, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre le rôle du Data Engineer
- Identifier les différents types de données
- Comprendre les architectures de données modernes
- Différencier Data Warehouse, Data Lake et Lakehouse
- Comprendre les principes de l'intégration de données
- Identifier les enjeux du temps réel et du streaming
- Comprendre l'apport du Cloud dans les plateformes de données
- Découvrir les concepts de gouvernance des données
- Comprendre les enjeux de qualité des données
- Identifier les interactions entre Data Engineering, IA et analytique
Jour 1
Comprendre le métier de Data Engineer
Les métiers de la donnée
Le rôle du Data Engineer
Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer et Data Engineer
Cycle de vie de la donnée
Organisation des équipes Data
Les fondamentaux des architectures de données
Données structurées, semi-structurées et non structurées
Bases de données relationnelles
Bases NoSQL
Formats de données modernes
Échanges et interopérabilité
Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse
Historique des architectures décisionnelles
Concepts de Data Warehouse
Principes du Data Lake
Architecture Lakehouse
Cas d'usage et comparaison
Intégration et circulation des données
ETL et ELT
Collecte et ingestion
Batch et streaming
APIs et échanges de données
Notions de pipeline de données
Les plateformes de données Cloud modernes
Cloud et Data Engineering
Services managés
Stockage et calcul distribués
Introduction aux plateformes Data Cloud
Notions de scalabilité et d'élasticité
Qualité, gouvernance et sécurité des données
Data Quality
Data Governance
Métadonnées et catalogues
Protection des données
Conformité réglementaire
Data Engineering temps réel et architectures événementielles
Introduction au streaming
Notions d'événements
Architecture orientée événements
Cas d'usage temps réel
Évolution des architectures modernes
L'avenir du Data Engineering : IA, Data Mesh et Lakehouse
Intelligence artificielle et données
Data Mesh
Data Products
Évolution des plateformes Lakehouse
Tendances du marché et perspectives
Public cible :
Ce cours s'adresse aux futurs Data Engineers, développeurs, administrateurs de données, analystes, chefs de projet et toute personne souhaitant comprendre les architectures de données modernes.
Prérequis :
Il est nécessaire de maîtriser l'utilisation courante d'un poste de travail informatique et posséder des notions générales sur les systèmes d'information de l'entreprise.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Les travaux pratiques représentent environ 40 % de la formation. Ils reposent sur l'analyse d'architectures, la modélisation de flux de données et la conception progressive d'une plateforme de données moderne.
Date de mise à jour du programme : 10/06/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
Type d'affichage