- Référence : B6252G
- Durée : 4 jours (28h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
3000€ HT
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Ce cours offre aux participants une introduction aux connaissances avancées sur les concepts de modélisation des métadonnées et la façon de modéliser les métadonnées pour des résultats prévisibles des rapports et des analyses à l'aide de Framework Manager.
À l'issue de cette formation IBM Cognos Framework Manager, les participants apprendront la portée complète du processus de modélisation des métadonnées, de la création initiale du projet à la publication de métadonnées sur le Web, permettant aux utilisateurs finaux d'écrire facilement des rapports et d'analyser les données.
Objectif opérationnel :
Savoir maîtriser les concepts et les processus de modélisation des métadonnées.
Objectifs pédagogiques :
Plus concrètement à l'issue de cette formation IBM Cognos Framework Manager, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Public :
Ce cours cible principalement les développeurs qui conçoivent des modèles de métadonnées utilisés dans IBM Cognos.
Prérequis :
Model data and identifying related data
Define requirements and modeling strategies
Overview of IBM Cognos Framework Manager
Create a baseline project
Extend a model
Prepare reusable metadata
Identify query issues
Identify reporting traps
Model virtual star schemas
Use query subjects, modify relationships, and consolidate metadata using virtual objects
Create calculations, filter data, and customize metadata for runtime
Implement a time dimension and specify determinants
Create a presentation view
Examine data source query subject types and stored procedure query subject types
Specify data security and package security
Specify object security and dynamic data security
Create analysis objects
Manage OLAP data sources
Explore SQL generation and the use of governors
Examine the use of IBM Cognos SQL and generated SQL for DMR data
Other query considerations
Use session parameters, prompt macros, and security macro functions
Use materialized views, minimize SQL, and enable Dynamic Query Mode (DQM)
DQM, CQM, caching metadata, query processing, aggregate calculation, and other ways to improve performance
Perform basic maintenance and management on a model
Remap metadata to another source and import and link additional data sources
Run scripts to automate or update a model and report on a model
Segment a project, link a project, and branch a model
Nest packages and specify package languages and functions
Explore additional modeling techniques and customize metadata for a multilingual audience
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