Google Antigravity : l'IDE agentique de Google
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
1590€ HT
Prochaine session :
Google AI Studio : Développer des applications IA avec Google AI Studio et l'API Gemini
Description de la formation Google AI Studio
L'Intelligence Artificielle générative est un moteur puissant intégrable dans toutes vos applications d'entreprise, mais par où commencer ? Google AI Studio s'impose aujourd'hui comme le véritable « couteau suisse » du développeur et du chef de projet technique. C'est le laboratoire parfait pour comparer les modèles (Gemini, Imagen, etc.), calibrer vos prompts et générer des prototypes fonctionnels.
Mais une fois le prototype validé, comment le partager et l'exécuter hors de ce laboratoire ? Cette formation vous apprendra rendre vos applications accessibles via le web ou vos outils bureautiques (Python, Node.js).
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir exploiter Google AI Studio comme outil de test et de prototypage, puis maîtriser l'API Gemini pour développer et déployer vos applications en Python, Node.js ou Google Apps Script.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Google AI Studio, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Utiliser AI Studio comme laboratoire pour tester les modèles (Texte, Vision, Audio) et optimiser vos prompts
- Prototyper rapidement des cas d'usage métiers concrets grâce à l'outil "Build"
- Intégrer l’utilisation de l'API dans Google Colab, Python et Node.js
- Développer des fonctions d'IA directement intégrées dans la bureautique avec Google Apps Script
- Déployer vos applications sur le web (Cloud Run, Vercel) et sécuriser vos clés API
Expérimenter avec AI Studio
Présentation de l'écosystème Google AI (Gemini, Imagen, etc.).Le laboratoire : tester les prompts dans le Chat, utiliser le mode Real-time, et ajuster les paramètres (Température, Top-P).
Multimodalité : Création d'images avec Nano Banana, création de vidéo avec Veo et utilisation du TTS (Text-to-Speech).
Les limites du Studio : quand et pourquoi passer au code.AtelierPratique du prompting, du mode Real-time et de la génération vocale (TTS)
Intégration de l'API dans du code standard
Google Colab : Le pont entre l'interface visuelle et le code Python.L'IA dans la bureautique : Créer une fonction =GEMINI() avec Google Apps Script.
Python en local : Installation du nouveau SDK google-genai et appels REST pour des scripts robustes.
Node.js : Gérer l'API Google dans un environnement JavaScript asynchrone (async/await).AtelierMise en œuvre de requêtes API via du code Python, Apps Script et Node.js
Le Prototypage rapide d'applications avec "Build"
Passer de l'idée au prototype : méthodologie de création rapide.Utilisation des fonctionnalités "Build" pour générer des cas d'usages métiers opérationnels.
Intégrer des fonctionnalités IA (image, vidéo, son, Maps, Thinking…)
Exporter le code de son prototype pour le préparer au déploiement.
Adapter le comportement de AI Studio avec les "System Instructions".AtelierRéalisation d’applications IA en mode "Vibe Coding" (génération d'applications en langage naturel)
Déploiement, Hébergement et Sécurité
Importer son code en local avec VS Code et Git.Hébergement et mise en ligne : déploiement de vos prototypes sur Google Cloud Run et le service d’hébergement Vercel.
Développement mobile : Aperçu de l'intégration dans une App Android.
Sécurité : Protéger ses clés API via le prompting et les restrictions de la Google Cloud Console.
Comprendre le pricing Google et bien choisir ses modèles pour vos futurs projets.AtelierMise en œuvre des techniques de déploiement et sécurisation de la clé API
Public cible :
Ce cours s'adresse aux développeurs, data scientists, chefs de projets techniques ou tout professionnel de l'informatique souhaitant utiliser l'IA générative : du test de modèles dans AI Studio jusqu'à l'intégration dans ses outils, scripts ou applications web.
Prérequis :
Pour suivre cette formation, il est nécessaire de :
- Maîtriser les bases d'au moins un de ces deux langages : Python ou JavaScript/Node.js
- Connaître la notion d’API REST
- Disposer d'un compte permettant d'accéder à Google AI Studio et Google Cloud Console
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 30/03/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
Lieux
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