• FNE
  • FSE

Formation Intégrer des modèles ChatGPT et GPT-4 dans les applications Python

Durée 3 jours
Niveau Fondamental
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence PGPT
Éligible CPF Non

Qu'est-ce que l'intégration des modèles ChatGPT et GPT-4 dans les applications Python ?

Les modèles ChatGPT et GPT-4, développés par OpenAI, sont des intelligences artificielles puissantes capables de comprendre et de générer du langage naturel avec une grande finesse. Leur intégration dans des applications Python permet d’automatiser des tâches complexes comme la génération de texte, le traitement du langage naturel, la synthèse de documents ou encore l’assistance conversationnelle. En combinant ces modèles à la flexibilité du langage Python, les développeurs peuvent créer des outils intelligents et interactifs adaptés à une large variété de cas d’usage.

Pourquoi suivre une formation à l'intégration des modèles ChatGPT et GPT-4 dans les applications Python ?

Dans un monde où l’intelligence artificielle devient un levier d’innovation incontournable, savoir intégrer des modèles comme ChatGPT et GPT-4 dans des projets Python constitue une compétence stratégique. Cette formation vous permet de comprendre le fonctionnement de ces modèles, de manipuler l’API d’OpenAI, de construire des assistants virtuels ou des outils de productivité sur mesure. Elle est particulièrement utile pour automatiser des processus métiers, enrichir des logiciels existants ou développer de nouvelles interfaces utilisateurs intelligentes. Grâce à des cas pratiques concrets, elle vous permettra de tirer le meilleur parti de l’intelligence artificielle générative dans vos projets Python.

Objectif opérationnel :

Savoir intégrer et utiliser les modèles ChatGPT et GPT-4 dans des applications Python.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation ChatGPT dans Python, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Comprendre le fonctionnement et les apports de ChatGPT et GPT-4
  • Intégrer les modèles ChatGPT et GPT-4 dans des applications de NLP en Python
  • Développer des applications de génération de texte, questions / réponses, résumé de contenu, prompting

Public :

Ce cours s'adresse aux développeurs, data scientists, data analysts, ingénieurs data, chefs de projet, IA product managers, consultants BI / Big Data.

Prérequis :

Pour suivre cette formation, il est recommandé d’avoir des connaissances de base en programmation Python.

Jour 1

Les bases de ChatGPT et GPT-4

Qu'est-ce que l'IA ?
Similarités et différences entre IA et le développement d'applications traditionnelles
Machine Learning vs Deep Learning
Les différents types d'apprentissage de modèles
Les grands modèles de langage
De GPT-1 à GPT-4
Études de cas de l'utilisation des grands modèles de langage
Avantages et limites
Optimisation des modèles GPT avec des plugins et des paramétrages
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)Prise en main de GPT
Création d'une application type "Hello world"

 

Jour 2

Approfondissement des API ChatGPT et GPT-4

Modèles disponibles via l'API OpenAI
Prise en main des modèles avec Playground
Premiers pas avec la librairie Python d'OpenAI
Utilisation de ChatGPT et GPT-4 : options d'inputs et résultat d'Output
Utilisation d'autres modèles de complétion de texte
Maîtriser l'édition de texte avec GPT
Les modèles de modération
Aspects coûts
Aspects sécurité et privauté
Autres API OpenAI (DALL-E, embeddings, whisper)
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)Développement d'applications NLP à base de GPT

 

Jour 3

Fonctionnalités avancées

Introduction au prompt engineering
Maîtriser les techniques de prompt engineering : concevoir un prompt efficace, Few-Shot learning
Explorer le paramétrage fin des applications
Préparer ses jeux de données de façon optimale
Adapter GPT à des domaines spécifiques
Maîtriser le paramétrage fin de l'API OpenAI
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)Génération de données synthétiques à des fins de marketing
Date de mise à jour du programme : 04/06/2025

Dates et lieux

1
2
3
Du 21 au 23 juillet 2025
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
2550 € HT
Du 21 au 23 juillet 2025
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
2550 € HT
Du 21 au 23 juillet 2025
Lieu
Aix-en-Provence
Durée
3 jrs
2550 € HT
Du 21 au 23 juillet 2025
Lieu
Bordeaux
Durée
3 jrs
2550 € HT
Du 21 au 23 juillet 2025
Lieu
Lille
Durée
3 jrs
2550 € HT
Du 21 au 23 juillet 2025
Lieu
Lyon
Durée
3 jrs
2550 € HT
Du 21 au 23 juillet 2025
Lieu
Nantes
Durée
3 jrs
2550 € HT
Du 21 au 23 juillet 2025
Lieu
Reims
Durée
3 jrs
2550 € HT
Du 21 au 23 juillet 2025
Lieu
Sophia Antipolis
Durée
3 jrs
2550 € HT
Du 21 au 23 juillet 2025
Lieu
Strasbourg
Durée
3 jrs
2550 € HT
1
2
3

Ces formations peuvent aussi vous intéresser :

Développement et exploitation avec Python pour le Pentest

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : OPYP

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : PYQT

Développement d'application WEB en Python

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : ODJA

Apprenez à développer avec Mojo, le langage performant pour l'IA et le calcul scientifique

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : MOJO


Formations Informatique
et Management
en ligne à ce jour

+
Stagiaires dans nos salles
de cours sur
l'année

%
De participants satisfaits
ou très satisfaits de nos
formations


Formateurs experts
validés par
PLB