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Formation SAP BusinessObjects BI4 : ETL - Data Service (DS)

SAP Data Services 4

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
3 jours
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Distanciel

Description de la formation BO Data Services

SAP Data Services est une plateforme d'intégration de données utilisée pour l'alimentation des entrepôts de données et la mise en œuvre de traitements ETL. Elle permet de collecter, transformer et fiabiliser des données provenant de sources hétérogènes au sein d'une même chaîne de traitement. 

Cette formation est consacrée à SAP BusinessObjects Data Services 4. Elle aborde l'architecture de la plateforme, la conception des traitements d'intégration, la gestion des transformations, le traitement des erreurs ainsi que les mécanismes d'administration et d'exécution des flux de données.

Deux participants échangent autour d’un ordinateur portable

Objectifs pédagogiques

Cette formation Data Services 4 aborde chaque problématique sous un angle concret, de manière à vous rendre autonome et opérationnel sur cette technologie.
Le cours est résolument orienté vers la pratique de l’outil Data Services 4.

Plus concrètement, l'objectif de cette formation Data Services est d'acquérir les connaissances nécessaires pour participer à la mise en œuvre, l’administration et la gestion des projets d'intégration de données. Celle ci permet également de suivre une formation plus avancée dans le cursus Data Quality Services.

Pour participer à cette formation, il est indispensable de disposer d’une licence valide pour SAP Business Objects. Veuillez vérifier que votre entreprise dispose de cette licence ou l’acquérir avant le début de la session. Pour toute assistance ou information complémentaire, n’hésitez pas à nous contacter.

Programme

Contenu du cours

Architecture générale : rôle des composants de BO Data Services 4

Etude de l'acquisition de données et de chaînes de processus

Création d’un travail en batch pour l’intégration de données

Recherche des erreurs dans les batchs lancés et dépannage

Fonctions, variables et scripts

Utilisation des transformations de la plateforme

Interception et gestion des erreurs

Capture des changements de données

Transformations via Data Integrator

Travaux pratiques

50% de mise en pratique par objectif opérationnel au travers d’exercices corrigés.
Les cas pratiques sont l’illustration des retours d’expériences.

Programme mis à jour le 28/11/2025

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