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Formation OpenSearch : Recherche, Analyse et Visualisation de Données

Maîtrisez OpenSearch pour indexer, rechercher et visualiser efficacement vos données
Durée 3 jours
Niveau Fondamental
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence OPEL
Éligible CPF Non

Qu’est-ce qu’OpenSearch ?

OpenSearch est un moteur de recherche et d’analyse open source dérivé d’Elasticsearch. Il permet d’indexer, interroger et visualiser des volumes importants de données en temps réel. Grâce à sa compatibilité avec les APIs Elasticsearch et à l’intégration d’OpenSearch Dashboards, il constitue une solution complète pour la recherche et l’observabilité des données.

Pourquoi suivre une formation OpenSearch ?

Les entreprises produisent chaque jour des millions de données qu’il devient essentiel d’explorer et de comprendre. OpenSearch répond à ce besoin en offrant une plateforme robuste et scalable pour la recherche, l’analyse et la visualisation. Suivre cette formation permet d’acquérir les compétences nécessaires pour administrer un cluster OpenSearch, concevoir des requêtes performantes, et créer des tableaux de bord de suivi avancés.

Objectif opérationnel :

Savoir installer, configurer et exploiter un cluster OpenSearch pour indexer, rechercher et visualiser efficacement des données.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation OpenSearch – Recherche, Analyse et Visualisation de Données, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Comprendre l’architecture et les concepts clés d’OpenSearch.
  • Installer et configurer un cluster OpenSearch.
  • Créer et gérer des index et des mappings.
  • Construire des requêtes complexes avec le langage de requête OpenSearch.
  • Configurer OpenSearch Dashboards pour visualiser les données.
  • Superviser et optimiser les performances du cluster.

Public :

Cette formation s’adresse aux développeurs, administrateurs systèmes, data engineers et analystes souhaitant exploiter les capacités d’OpenSearch pour la recherche et l’analyse de données.

Prérequis :

Une connaissance de base en administration système (Linux/Windows) et en bases de données est recommandée. Des notions en JSON et REST faciliteront la compréhension des API OpenSearch.

J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.

Jour 1

Introduction à OpenSearch

Historique et positionnement d’OpenSearch
Comparaison avec Elasticsearch
Composants principaux : OpenSearch, Dashboards, Plugins
Architecture du cluster et mécanismes d’indexation
Travaux pratiquesObjectif :Installer un cluster OpenSearch local. 
Description :Installation manuelle d’un nœud OpenSearch, exploration des fichiers de configuration et test des premières requêtes via API. Comment vérifier le bon fonctionnement du cluster ?

Indexation et mapping des données

Structure d’un index et types de champs
Mappings dynamiques et explicites
Gestion des analyzers et tokenizers
Stratégies d’indexation et bonnes pratiques
Travaux pratiquesObjectif :Créer et configurer un index personnalisé. 
Description :Insertion de documents JSON et vérification via des requêtes simples. Quels analyzers choisir selon le type de données ?
Jour 2

Requêtes et agrégations dans OpenSearch

Syntaxe du Query DSL
Filtres, correspondances et recherches textuelles
Agrégations statistiques et hiérarchiques
Optimisation des requêtes
Travaux pratiquesObjectif :Construire et exécuter des requêtes complexes. 
Description :Création d’un tableau d’analyse de données à partir d’un jeu de logs simulés. Comment interpréter les résultats des agrégations ?

Visualisation avec OpenSearch Dashboards

Présentation d’OpenSearch Dashboards
Création de visualisations et tableaux de bord
Utilisation des filtres et paramètres interactifs
Sauvegarde et partage des dashboards
Travaux pratiquesObjectif :Concevoir un tableau de bord de monitoring interactif. 
Description :Création de graphiques de performance et de heatmaps à partir des index précédemment créés. Quelle visualisation est la plus pertinente selon le jeu de données ?
Jour 3

Administration et sécurité du cluster

Gestion des nœuds et du cluster
Paramétrage de la haute disponibilité
Sauvegardes et snapshots
Sécurisation des accès (certificats, rôles et utilisateurs)
Travaux pratiquesObjectif :Mettre en place une configuration sécurisée et résiliente. 
Description :Configuration du plugin de sécurité, création d’utilisateurs et tests d’accès. Comment détecter et corriger les anomalies du cluster ?

Supervision et optimisation

Analyse des performances et logs
Monitoring avec Performance Analyzer
Stratégies de scaling et gestion du stockage
Bonnes pratiques de maintenance
Travaux pratiquesObjectif :Diagnostiquer et améliorer les performances du cluster. 
Description :Simulation de charge et analyse des goulots d’étranglement. Quels paramètres ajuster pour améliorer la latence et la stabilité ?

Chaque module inclut 40 % de travaux pratiques : installation, configuration d’un cluster, création d’index, requêtes de recherche et création de visualisations dans OpenSearch Dashboards.

Date de mise à jour du programme : 05/12/2025

Dates et lieux

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2
Du 12 au 14 janvier 2026
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 12 au 14 janvier 2026
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 16 au 18 mars 2026
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 16 au 18 mars 2026
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 20 au 22 mai 2026
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 20 au 22 mai 2026
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 08 au 10 juillet 2026
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 08 au 10 juillet 2026
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 21 au 23 septembre 2026
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 21 au 23 septembre 2026
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
1990 € HT
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