Formation Apache Avro

Qu’est-ce qu’Apache Avro ?

Apache Avro est un système de sérialisation de données développé dans le cadre du projet Apache Hadoop. Il permet de structurer, stocker et échanger efficacement des données binaires ou JSON dans un format compact et interopérable. Conçu pour la performance et la compatibilité interlangage, Avro repose sur des schémas dynamiques permettant la communication fluide entre applications écrites dans différents langages.

Pourquoi suivre une formation Apache Avro ?

Dans un contexte où les systèmes distribués, le streaming et les architectures orientées données sont omniprésents, maîtriser Apache Avro devient essentiel. Cette formation vous permettra d’exploiter le potentiel d’Avro pour définir des schémas évolutifs, assurer la compatibilité des versions et intégrer Avro dans des environnements tels que Kafka, Spark ou Hadoop. En suivant cette formation, vous apprendrez à sérialiser efficacement vos données tout en garantissant la fiabilité et la scalabilité de vos systèmes Big Data.

Objectif opérationnel :

Savoir concevoir, implémenter et manipuler des schémas de données performants et évolutifs avec Apache Avro.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation Apache Avro, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

• Comprendre le fonctionnement et les concepts fondamentaux d’Apache Avro.
• Créer, gérer et valider des schémas Avro.
• Sérialiser et désérialiser des données dans différents formats.
• Intégrer Avro avec des systèmes distribués comme Kafka ou Hadoop.
• Gérer l’évolution des schémas et la compatibilité ascendante/descendante.

Public :

Cette formation s’adresse aux développeurs, ingénieurs Big Data, architectes de données et administrateurs système souhaitant manipuler des données structurées avec Apache Avro dans des environnements distribués.

Prérequis :

Avoir des connaissances de base en développement (Java, Python ou équivalent) et une compréhension des formats de données (JSON, XML). Une familiarité avec les environnements Hadoop ou Kafka est un plus pour tirer pleinement parti de la formation.

Introduction à Apache Avro

Création et gestion de schémas Avro

Sérialisation et désérialisation des données

Intégration d’Avro avec Kafka et Hadoop

Les travaux pratiques représentent environ 50 % du temps de la formation. Ils s’appuient sur des exercices concrets d’écriture, de lecture et de validation de fichiers Avro, ainsi que sur l’intégration dans des pipelines de données réels.