Formation Big Data sur Amazon Web Services AWS (cours officiel)

Cette formation est délivrée en partenariat avec un APN Training Partner, formateur AAI, labs et supports de cours officiels fournis par l’organisme ATP.

Durant cette formation Big Data sur Amazon Web Services (AWS), vous découvrirez comment utiliser Amazon Elastic MapReduce (EMR) dans le but de traiter des données grâce à l'écosystème d'outils Hadoop tels que Pig et Hive.

Ce cours vous enseignera notamment à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift et Amazon Kinesis, et à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de maitriser la conception des environnements de Big Data sécurisés et économiques.

Les différents exercices pratiques réalisés au cours de ce stage vous permettront de tester vos nouvelles compétences et d'appliquer vos connaissances à votre environnement de travail.

Objectif opérationnel : 

Savoir créer des environnements Big Data sur Amazon Web Services.

Objectifs pédagogiques : 

À l'issue de cette formation Big Data sur Amazon Web Services (AWS), vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Comprendre les applications d'Apache Hadoop dans le contexte d'Amazon EMR
• Comprendre l'architecture d'un cluster Amazon EMR
• Lancer un cluster Amazon EMR en utilisant une image machine Amazon (AMI) et des types d'instances Amazon EC2 adaptés
• Connaître les options d'importation, de transfert et de compression des données destinées à Amazon EMR
• Sélectionner les options de stockage de données sur AWS les plus adaptées à leur traitement dans Amazon EMR
• Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
• Utiliser Amazon Redshift pour déployer une solution de Big Data
• Utiliser un logiciel de visualisation des Big Data
• Sélectionner les options de sécurité les plus adaptées à Amazon EMR et à vos données
• Effectuer des analyses de données en mémoire avec Spark et Shark sur Amazon EMR
• Sélectionner les options adaptées pour gérer votre environnement Amazon EMR de façon rentable
• Comprendre les avantages d'Amazon Kinesis pour les applications de Big Data.

Public :

Cette formation s'adresse aux personnes en charge de la conception et de l'implémentation de solutions de Big Data : architectes de solutions et administrateurs SysOps, experts en science des données et analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur AWS.

Prérequis :

Il est recommandé d'avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, notamment Apache Hadoop et HDFS, et, si possible, de connaître Pig, Hive et MapReduce.
Il est également demandé de savoir utiliser les principaux services d'Amazon Web Services (AWS) et l'implémentation de cloud public, d'avoir suivi la formation "AWS : Notions techniques de base sur Amazon Web Services" (IANT) ou d'en posséder un niveau d'expérience équivalent.
Il est nécessiare de comprendre les concepts d'entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base de données.

Journée 1 de la formation Big Data sur Amazon Web Services AWS 

Découvrir les technologies Big Data et Apache Hadoop
Connaître les avantages à utiliser Amazon Elastic MapReduce (EMR)
Maîtriser l'architecture d'Amazon EMR
Apprendre à utiliser Amazon EMR
Lancer et utiliser un cluster Amazon EMR
Connaître les frameworks de programmation Hadoop

Journée 2 de la formation Big Data sur AWS 

Utiliser Hive pour les analyses de données publicitaires
Savoir utiliser la diffusion en continu pour analyser les données dans le domaine des sciences de la vie
Découvir Spark et Shark pour les analyses en mémoire
Utiliser Spark et Shark pour les analyses en mémoire
Être capable de gérer des frais liés à Amazon EMR
Connaître les options de sécurité d'Amazon EMR
Savoir importer, transférer et compresser les données
Manipuler Amazon Kinesis pour le traitement en temps réel de Big Data

Journée 3 de la formation Big Data sur AWS 

Utiliser Amazon Kinesis et Amazon EMR pour la diffusion en continu et le traitement de Big Data
Connaître les différentes options de stockage de données sur AWS
Utiliser DynamoDB avec Amazon EMR
Connaître Amazon Redshift et les technologies Big Data
Utiliser Amazon Redshift pour les applications de Big Data
Apprendre la visualisation et l'orchestration de données du Big Data
Savoir utiliser Tableau Desktop ou Jaspersoft BI pour visualiser des Big Data.

Cette formation permet de passer la certification de spécialité "AWS Certified Big Data - Specialty" qui valide vos compétences techniques et votre expérience dans la conception et la mise en œuvre de services Amazon Web Services pour créer de la valeur à partir de vos données.
La certification se passe après la formation. Elle n'est pas obligatoire et son prix n'est pas inclus dans le prix de la formation.

Pour passer cette certification, il faut avoir un minimum de 5 ans d'expérience dans l'analyse de données et avoir obtenu la certification "AWS Certified Solutions Architect - Associate" ou la certification "AWS Certified Developer - Associate" ou la certification "AWS Certified SysOps Administrator – Associate".
L'examen consiste en un QCM en anglais d'une durée de 3 heures.