Formation Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server® 2012

Cette formation DataWarehouse SQL Server 2012 d'une durée de 5 jours permet aux participants de mettre en oeuvre une plate-forme BI. Les participants apprendront à créer des Data Warehouses avec SQL server 2012, mettre en oeuvre un ETL avec SQL Server Integration Services, valider et effectuer le Data Cleansing avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services. Cette version Béta de la formation DataWarehouse SQL Server 2012 utilise pour les labs un logiciel en pré-release dans une machine virtuelle. Microsoft SQL Server 2012 Release Candidate 0 (RCO) est utilisé dans la formation. Quelques uns des exercices sont disponibles sur SQL Azure. Titre en anglais : Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012.

Objectif opérationnel : 

Savoir mettre en oeuvre un DataWarehouse avec Microsoft SQL Server 2012.

Objectifs pédagogiques : 

Concrètement, à l'issue de cette formation DataWarehouse SQL Server 2012 vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour : 

• Décrire les concepts d'un Data Warehouse et les besoins en architecture 
• Sélectionner une plate-forme matérielle appropriée pour un Data Warehouse 
• Concevoir et mettre en oeuvre un Data Warehouse 
• Mettre en oeuvre les Data Flow dans un package SSIS 
• Débogger et dépanner les packages SSIS
• Mettre en oeuvre une solution qui supporte les chargements DW incrémentaux et les changements de données 
• Intégrer des données Cloud au sein d'une infrastructure écosystème Warehouse 
• Mettre en oeuvre du Data Cleansing en utilisant Microsoft Data Quality Services 
• Mettre en oeuvre les Master Data Services pour renforcer l'intégrité des données à la source 
• Etendre SSIS avec les composants et scripts personnalisés 
• Déployer et configurer les packages SSIS 
• Décrire comment les informations peuvent «consommer des données» à partir du Data Warehouse

Public :

Cette formation DataWarehouse SQL Server 2012 s'adresse aux professionnels des Bases de données qui désirent endosser complètement le rôle de développeur. Lors de la formation un focus est créé sur la prise en main des solutions BI incluant la mise en oeuvre de Data Warehouse, ETL et la «purification» des données.

Prérequis :

Avoir suivi la formation M10774 ou posséder les connaissances équivalentes

Introduction aux Data Warehousing

Décrire les concepts de Data Warehouse et les besoins en architectureBesoins pour la solution Data Warehouse

Matériel Data Warehouse

Challenge de la création de Data WarehouseArchitectures de référence de Data WarehouseApplications Data Warehouse

Conception et mise en oeuvre de Data Warehouse

Conception logique d'un Data WarehouseConception physique d'un Data Warehouse

Conception et mise en oeuvre d'un schéma pour un Data Warehouse

Introduction à ETL avec SSISExplorer les données sourceMettre en oeuvre le Data Flow

Mise en oeuvre du Control Flow dans un package SSIS

Introduction au Control FlowCréer des packages dynamiquesUtiliser les «conteneurs»Gérer la consistence

Déboggage et dépannage des packages SSIS

Débogger un package SSISCharger un package d'évènements SSISGestion d'erreurs dans un package SSIS

Mise en oeuvre et process d'incrémentation ETL

Introduction à ETL incrémentalExtraire les données modifiéesCharger les données modifiées

Incorporation des données à partir du Cloud dans un Data Warehouse

Vue d'ensemble des sources de données CloudSQL Server AzureAzure Data Market

Renforcement de la qualité des données

Introduction au Data CleansingUtiliser Data Quality Services pour Cleanse DataUtiliser les Data Quality Services pour Match Data

Utilisation des Master Data Services

Concepts de Data Master ServicesMettre en oeuvre les modèles Master Data ServicesUtiliser l'add-on Master Data Services Excel

Extension SSIS

Utiliser les composants personnalisés dans SSISUtiliser les scripts dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

Vue d'ensemble du déploiementDéployer les projets SSISPlanifier l'exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

Utiliser Excel pour analyser les données dans un Data WarehouseIntroduction à PowerPivotIntroduction à Crescent

Depuis le 31 janvier 2021, les certifications MCSA, MCSE, MCSD de Microsoft n'existent plus.
Il n'est désormais plus possible de se certifier sur les solutions on-premise de Microsoft comme Windows Server, SQL Server ou .NET.

Microsoft souhaite encourager la transition des informaticiens vers le cloud, notamment vers Azure et ses solutions. À l'ère du cloud, quelles sont donc les nouvelles certifications proposées ?

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