FORMATION SQL : Interroger les bases de données avec le langage SQL
Objectifs de la formation SQL
Le langage SQL est incontournable dans le paysage informatique car c’est le langage de référence pour interroger les bases de données. Il permet également de mettre à jour les données de la base et sa standardisation permet de communiquer avec tous les SGBD (Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, DB2, etc. ).
Au cours de cette formation SQL, nous vous expliquerons la structure générale d’un SGBDR (système de gestion de bases de données relationnelles) et la philosophie du langage SQL (Structured Query Language) afin que chaque requête, simple ou complexe, soit écrite naturellement avec simplicité.
Cette formation SQL vous permettra de:
- Prendre en main votre environnement SQL
- Comprendre le schéma d’une base et des tables
- Écrire des requêtes SQL pour extraire des données
- Écrire des requêtes SQL pour mettre à jour la base
- Savoir extraire les informations de plusieurs tables
- Savoir utiliser les fonctions standards du langage SQL
A qui s'adresse la formation SQL
Cette formation SQL s'adresse aux développeurs, aux exploitants intervenant sur un serveur de bases de données ainsi qu'aux futurs administrateurs de bases de données
Pré-requis :
Aucun
Travaux pratiques :
Stage très pratique avec beaucoup d’exercices de difficulté variable permettant à chacun d’avancer à son rythme.
Contenu de la formation SQL
Schéma générale d’une base de donnéesPrincipes des tables et des relations entre les donnéesRôle des contraintes d’intégritéClefs primaires et étrangèresExemples de violations de contraintesDomaines d’utilisation du SQLL'environnement de travail pour le SQLDifférents produits selon les acteursNécessité d’un environnement spécifique pour dialoguer avec la baseL’exemple d’Oracle DevelopperDBA Management Studio pour SQL ServerPHPMyAdmin pour MySQL
L'outil graphique de PogreSQL (pgAdmin3)
Autres outils selon le SGBDLes utilisateursPrincipes de connexion à la baseNotion de schémaSensibilisation aux accès concurrents et aux transactionsD’où viennent les données ?La genèse des donnéesCréation de tables en SQLPourquoi typer les données d’une table ?Les types de base (entier, réel, chaine, date)Modification de la définition d'une table Suppression d'une table Notions sur les vues, les séquences, les index et les synonymesLa mise à jour des donnéesComment remplir une table et plus généralement une base ?L'insertion de données (insert) La mise à jour (update) La suppression d'informations (delete)Ne pas confondre NULL, 0, et chaîne vide(‘‘)Requêtes fondamentales en SQLStructure d’une requête SQLLa structure select … from … where …Restrictions et conditionsTrier les données (order by)Eliminer les doublons (uniq)Croiser les informations (jointure)Regroupement et premières fonctionsPrésentation des grandes familles de fonctions SQLPhilosophie d’utilisation des fonctionsMoyenne des valeurs (avg)Nombre d’enregistrement retournés (count)Minimum et maximum (min, max)Somme des valeurs (sum)Fonctions avancées en SQLLes fonctions sur les chaînes de caractèresLongueur d’une chaîne (length)Minuscules et majuscules (lower, upper)L’opérateur LIKE et le symbole %Extraction d’une partie de la chaîne (substr)Les fonctions sur les datesQu’est-ce que le format date ?Manipulation d’une date (last_day, next_day, months_between, etc. )Conversion date/chaîneLes pièges classiques avec les datesConversion d’une date en caractère (to_char)Conversion d’une chaîne de caractère en date (to_date)Requêtes ensemblistes en SQLRegroupement et condition (group by, having)Cumul de résultats (union)Recoupement de résultats (intersect, minus)Requêtes complexes en SQLSous interrogation dans le whereSous requête synchronisée (where exists)Variantes sur la jointure (auto jointure, jointure complexe)Import/Export de donnéesRécupérer les données dans un fichier texteImporter les données d’un fichier texte, CSV, XML dans la basePrésenter les résultats des requêtes SQL dans un fichier ExcelLimites du SQL, apports d’autres solutionsPhilosophie des procédures stockéesPlace du SQL dans l’offre Business Intelligence (BI) Quelques exemples : BO, Oracle Discoverer, …
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