- Référence : OABD
- Durée : 3 jours (21h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
2400€ HT
Choisir une date et RéserverFormation Analyse du Big Data en environnement Hadoop Les Distributions Hadoop Data Analyst - Analyse de données en environnement Hadoop
Durée
3 jours
Niveau
Intermédiaire
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
OABD
Éligible CPF
Non
Cette formation Big Data Analyse vous apportera les connaissances et compétences nécessaires pour:
- Comprendre le fonctionnement d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce
- Explorer HDFS
- Suivre l’exécution d’une application YARN
-
Maitriser le fonctionnnement et l'utilisation des différents outils de manipulation de la donnée :
- Hue : Utilisation de l’interface unifiée
- Hive, Pig : Les générateurs de MapReduce
- Tez : L’optimisation des générateurs de MapReduce
- Sqoop : Comment importer les données de l’entreprise dans un cluster Hadoop?
- Oozie : Comment organiser les exécutions des différentes applications ?
Public :
Cette formation Big Data Analyse de données en environnement Hadoop est destinée aux personnes qui devront manipuler les données dans un cluster Apache Hadoop.
Prérequis :
Cecours nécessite d'avoir une expérience dans la manipulation de données. Une connaissance préliminaire d’Hadoop n’est pas exigée mais recommandée.
Introduction à Hadoop
Présentation générale d’Hadoop
Exemples d’utilisation dans différents secteurs
Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
L'écosystème d'Hadoop
Le système de fichier HDFS
Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
Manipulation des données dans un cluster Hadoop
Hue : Comment fonctionne cette interface web ?
Hive : Pourquoi Hive n’est pas une base de données ?
Requête sur Hive
Utilisation de HCatalog
Utilisation avancée sur Hive
Utilisation de fonctions utilisateurs
Paramétrage de requête
Pig : Fonctionnement de Pig
Programmation avec Pig Latin
Utilisation du mode Local
Utilisation de fonctions utilisateurs
Tez : Qu’est-ce que Tez ?
Comment et quand l’utiliser ?
Oozie : Fonctionnement de Oozie
Création de Workflows avec Oozie
Manipulation des workflows
Ajout d’éléments d’exploitation dans les workflows
Ajout de conditions d’exécution
Paramétrage des workflows
Sqoop : A quoi sert Sqoop ?
Chargement des données depuis une base de données relationnelle
Chargement des données depuis Hadoop
Utilisation et paramétrage avancée
Les particularités des distributions : Impala, Hawq
Quelles sont les bonnes pratiques d’utilisation des différents outils ?
Dates et lieux
Avis des participants à la formation Analyse du Big Data en environnement Hadoop
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
FARIA Hervé
4/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"PAS DE POSSIBILITE DE TESTER CAR TROP DE BLOCAGE SECURITE COTE AGIRC ARRCO"
Mon avis sur le formateur :
"PRESENTATION AGREABLE. GRANDE CONNAISSANCE DU SUJET"
Mon avis sur la salle de formation :
"AGIRC ARRCO IMPOSE TROP DE RESTRICTIONS SANS POSSIBILITE DE CONTOURNEMENT"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"CONNAISSANCES TECHNIQUES DE L'INTERLOCUTEUR"
AE
4/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Pas de travaux pratiques dû à la sécurité informatique de notre société qui bloque l'accès."
Mon avis sur le formateur :
"L'animateur connait tres bien son sujet et sait transmettre les notions de façon explicite."
FC
4/5
Mon avis sur le contenu du stage :
"Stage très intéressant mais n'ayant malheureusement pas permis de manipuler certains outils compte tenu des restrictions AGIRC ARRCO"
Mon avis sur le formateur :
"Très bon formateur et passionné par son métier et la technique"
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