Formation Machine Learning : État de l'art et bonnes pratiques Transformer des volumes massifs de données en informations utiles

Le machine learning, ou apprentissage automatique, existe depuis les années 1950. Il fonctionne grâce à la théorie des probabilités et ne s’inscrit pas dans la même logique que la programmation standard qui se structure elle autour d’hypothèses (si … alors … sinon …).

Concrètement il n’y a pas de règle de construction, le programme apprend statistiquement à l’aide de corpus déjà traduits et traverse donc une phase d’apprentissage durant lequel il traite les données et se calibre. Bien entendu, cette approche requiert des données et avec l’avènement du Big Data conjugué à la démocratisation de la puissance de calcul et des outils disponibles facilement sur le Cloud, le Machine Learning devient une réalité beaucoup plus facile à mettre en œuvre qu’auparavant.

Cette formation Machine Learning vous permettra d'accompagner un projet d’intelligence artificielle dans sa globalité, tout en étendant votre boîte à outils personnelle.

Objectif opérationnel :

Disposer d'une vision globale des concepts, techniques et outils qu’offrent le Machine Learning pour la bonne mise en œuvre d’un projet.

Objectifs pédagogiques :

Concrètement, à l'issue de cette formation Machine Learning, vous serez à même de :

• Comprendre les concepts de l’IA et la place du Machine Learning par rapport au Big Data
• Appréhender les apports concrets du Machine Learning pour les entreprises
• Positionner le Machine Learning dans les applications qui manipulent les données
• Identifier les principaux outils et acteurs du marché
• Classifier les différents algorithmes selon les cas d’usage
• Adopter une démarche projet en fonction des cas d’usages
• Identifier les risques et les éléments de réussite d’un projet basé sur le machine Learning

Public :

Ce cours Machine Learning s’adresse essentiellement à des dirigeants, des directeurs ou responsables SI, directeurs techniques, responsables informatique qui doivent comprendre les mécanismes du Machine Learning pour envisager un projet d’optimisation et transformation massive de données.

Toute personne souhaitant se sensibiliser au Machine Learning pourra aussi suivre cette formation : consultant, responsable projet Big Data.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Machine Learning, il est recommandé de connaître les principaux algorithmes du Machine learning et d’avoir des notions de probabilité ou statistiques (scolaire), ainsi qu’une bonne culture informatique générale.

Introduction au Machine Learning

Machine Learning, outils et acteurs du marché

La donnée et les apprentissages en Machine Learning

Les principaux algorithmes du machine Learning

Démarche Machine Learning dans le traitement de la donnée

Mise en pratique : Procédure d'entraînement et d'évaluation des algorithmes

Envisager la mise en production d'un algorithme de machine Learning

Mise en Å“uvre et gestion de projet impliquant du Machine Learning