Formation Certification Big Data Foundation (CCC) Certification du Cloud Credential Council (CCC) sur les fondamentaux du Big Data

Cette formation Certifiante Big Data Foundation du CCC (Cloud Credential Council) vous permet de comprendre le Big Data, ses règles de gouvernance, ce que permettent les technologies Hadoop et MongoDB. Vous apprenez les caractérisitques des sources de données traitées par le Big Data et comment les utiliser pour répondre aux problématiques de l'entreprise.
À la fin de ces deux jours, vous passez la certification Big Data Foundation du CCC qui atteste de vos connaissances des bonnes pratiques définies par les professionnels du Cloud et du Big Data.

Objectif opérationnel : 

Savoir maîtriser les caractéristiques des sources de données traitées par le Big Data.

Objectifs pédagogiques : 

Cette formation Certification Big Data Foundation du CCC (Cloud Credential Council) vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Comprendre le phénomène Big Data et les notions qu’il recouvre
• Expliquer le Data Mining
• Appréhender les outils applicables au process Big Data
• Comprendre et installer les technologies du Big Data : Hadoop et MongoDB
• Réaliser les contraintes, les limites mais aussi l’intérêt du mode inductif permis par le Big Data
• Passer dans les conditions optimales la certification internationale «Big Data Foundation» du CCC, Cloud Credential Council.

Public :

Ce cours est destiné aux CDO (Chief Digital Officers), directions métiers, chefs de projets Big Data, Business Analysts, ingénieurs analyst Big Data, développeurs, administrateusr réseaux, architectes IT, consultants et opérationnels.

Prérequis :

Pour participer à cette formation, des connaissances en langue anglaise et une culture de la Gestion des Systèmes d’Information est conseillée pour bien comprendre l’ensemble de la formation. La formation est enseignée en français mais le support de cours officiel est en anglais

Introduction

Les objectifs, l’agenda, les activités : discussion, théorie, présentation du Work-Labs

Les fondamentaux du Big Data

Découvrir le Big Data : son histoire, ses caractéristiques, son évolution depuis la déduction jusqu'à l’industrialisation
Connaître les 3 “V“ du Big Data : Volumétrie exponentielle, Vélocité augmentée, Variété des données
Hadoop et MongoDB, deux technologies du Big Data : les méthodes, les concepts, les utilisations
Les notions de privé et les codes d'éthique : la conformité, les défis, l’approche
Les projets Big Data : qui est impliqué ? qu’est ce qui est impliqué ?

Les sources du Big Data

Savoir identifier les différentes sources de données issues des entreprises, des médias sociaux, du domaine public
Savoir comment accéder aux sources Data
Apprendre à obtenir les data des sources

Data Mining

Introduction au Data Mining
Les outils
Les concepts

Les Technologies Big Data : vue en détail 

Hadoop :
- Apprendre les fondamentaux
- Installer et configurer Hadoop, configurer MapReduce
MongoDB :
- Apprendre les fondamentaux
- Installer et configurer MongoDB
- Les bases de données, le data Modelling

Révisions de la certification du Cloud Credential Council (CCC) 

préparation à l'examen avec des QCM "blanc"

Passage de l’examen « Big Data Foundation »

Répartition de 70% théorique pour 30% de pratique

L'examen CCC Big Data Foundation est conçu pour tester une compréhension générale du Big Data dans le contexte du Cloud Computing. Il combine des connaissances théoriques avec des introductions aux technologies couramment utilisées. Cela signifie que les candidats bénéficient d'une certification qui a des applications immédiates dans le monde réel.

L'examen de certification se déroule en fin de formation. Il consiste en un QCM de 40 questions en langue anglaise, d'une durée maximale d'une heure.
Les candidats non anglophones bénéficient de 15 minutes supplémentaires et peuvent se munir d'un dictionnaire format papier.
Il faut réaliser un score d'au moins 26 points pour obtenir la certification.

Se munir de sa pièce d'identité pour le passage de l'examen.